AIエージェント比較｜種類・選び方・おすすめ14選【2026年8月】

結論: AIエージェントツールは、「何をどこまで自動でやらせるか」と「社内の運用体制」を先に決めると候補が3本に絞れます。ツールの種類は5つ、選ぶ軸は機能・料金・連携・セキュリティ・サポートの5軸です。この記事では、用途別のおすすめ14選と比較表、今日から候補を絞る手順を書きます。

AIエージェントツールの導入・乗り換えを検討している中小企業の担当者・経営者・IT推進担当に向けた記事です。すでに「AIエージェントを活用したい」という方針は固まっていて、「どのツールを選ぶか・どう評価するか」がまだ決まっていない方が対象です。AIエージェントの定義・仕組み・費用の全体概論はAIエージェントとは？発注者が知るべき仕組み・費用・見積の要点に書きました。実際に動いている事例はAIエージェントの活用事例12選に、作り方の手順はAIエージェントの作り方｜非エンジニアの5ステップにあります。

今日やることは1つです。この記事の比較表を読み、自社の用途に近い候補を3本に絞り、そのうち1本の無料トライアルを申し込んでください。

AIエージェントとは｜チャットボット・RPAとの違いを1分で確認

AIエージェント（＝目標を渡すと手順を自分で考えて道具を使い、最後まで実行するAI）の定義と仕組みはAIエージェントとは？発注者が知るべき仕組み・費用・見積の要点に書きました。ここではツール選びに必要な最小限の違いだけ整理します。

チャットボットとAIエージェントを3軸で比べると、選ぶべき種類が変わります。

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション＝決まった操作手順を記録して繰り返すツール）と混同されがちです。違いは「判断があるかどうか」です。RPAは画面の決まった場所をクリック・入力する手順を機械的に繰り返します。AIエージェントは状況を読んで次の手順を自分で選んで実行できます。RPAは画面のレイアウトが変わると設定の作り直しが要ります。AIエージェントはその変化に対応しやすい反面、設計の難易度は上がります。

確かめ方: ベンダーに「人の指示なしに次の手順を自分で考えて動きますか？複数のAPIを1回の指示で順番に呼び出せますか？」と聞くと、チャットボットとエージェントの区別がつきます。答えがあいまいなら、チャットボットとして扱って選定してください。

AIエージェントの種類｜5分類と代表ツール・向く業務

AIエージェントツールは、動かし方と使う場面で5つに分類できます。種類を先に決めると、比較する候補が半分以下に絞れます。

① 業務自動化型

決めた時刻・決めた条件で自律的に動き、結果だけを人に渡す型です。手順が決まっている繰り返し業務に向きます。「毎晩、新着の議事録を読んで社外との商談だけ保管フォルダへ移す」「毎朝、営業リストへ決めた文面のメールを送る」のような用途です。実際にどんな業務を自動化できるかはAIエージェントの活用事例12選に事例一覧があります。

AIエージェントを導入するメリットを整理します。

いずれも「手順が決まっていて件数が多い業務」ほど成果が出やすく、判断が曖昧な業務には向きにくいです。効果は業務の種類と導入設計によって差があります。

たとえば製造業なら「検査データを読んで異常値が出たときだけ担当者へ通知する」、不動産業なら「反響メールを仕分けて追客リストを更新する」。業種が変わっても同じ型が使えます。

ベンダーに聞く質問: 「人の指示なしに、決めた時刻に自律で起動できますか？失敗したときに通知が来ますか？」

② ナレッジ抽出型（RAG搭載）

社内の規程・マニュアル・過去の提案書を読み込み、質問に答えるAIです。RAG（＝Retrieval-Augmented Generation・外部のデータを検索して生成する仕組み）が中核になります。「この申請は就業規則上、承認できるか」「過去の見積書からこの規模の相場はいくらか」といった用途です。

士業・製造・医療など、文書の量が多くナレッジが属人化しやすい業種に合いやすいです。ファイルを更新したとき回答に反映されるまでの時間を必ず確かめてください。

ベンダーに聞く質問: 「自社のPDF・Wordを読み込ませてQ&Aができますか？ファイルを更新したとき、回答にどれくらいで反映されますか？」

③ 業務システム搭載型

すでに使っているCRM（＝顧客管理システム）・ERP（＝社内の基幹業務システム）の中に、最初からエージェント機能が入っている型です。Salesforce AgentforceやMicrosoft Copilot Studio（Microsoft 365の中でエージェントを組めるツール）が代表です。別途AIの基盤を用意する手間が省けるのが利点ですが、そのシステムを使っていない会社には選択肢になりません。

ベンダーに聞く質問: 「現在のライセンスでエージェント機能はすでに使えますか？追加のライセンスや費用は何がありますか？」

④ 業務特化型

Claude Code・GitHub Copilot・Devinはコーディング支援に絞ったツールです。コードを書く・テストを走らせる・バグを直すを自律でこなします。汎用ツールよりコーディングの精度が高いです。既存のプログラム一式を丸ごと読み込んで修正・追加できるかが選定の軸になります。Claude Codeの使い方はClaude Codeでできること25選と使い方に書きました。営業に特化したツール（AITORAなど）もこのカテゴリに含まれます。

ベンダーに聞く質問: 「既存のコード一式を読み込んだ上で、仕様変更の指示からテストの実行まで自律でできますか？」

⑤ ノーコード開発型

n8nやFlowiseは、画面を操作してエージェントのフローを組めるツールです。エンジニアなしに試作できる反面、本格的な業務自動化では設定の手間がかかり、社内に運用できる人が必要になります。セルフホスト（＝自社のサーバーに置いて使う）型であれば、無料で使い始められるものがあります。

ベンダーに聞く質問: 「自社のサーバーなしにクラウドで動かせますか？運用・更新はベンダーが担当しますか、自社が担当しますか？」

AIエージェントを選ぶ5つの軸

ツールに問い合わせる前に、5つの軸で候補を絞ります。最初は①機能と②料金で絞り、残り3軸で最終判断をするのが効率的です。

各軸の確認すべき質問を表にまとめます。候補のベンダーに同じ質問を送ると、回答の具体性で比較できます。

① 機能｜自律実行の範囲とマルチエージェント対応

「どこまで自分で考えて動くか」が最初の確認です。単発の質問に答えるだけか、複数のAPIを順番に呼び出して最後まで実行できるか。マルチエージェント（＝複数のAIが役割を分けて連携する）に対応していれば、複雑な業務も任せられます。たとえば「調査エージェントが集めた情報を、執筆エージェントが記事にする」といった分業です。

② 料金｜月額・従量・クレジット型の違い

料金の体系は3つです。月額定額（利用量にかかわらず一定額）・従量課金（使った分だけ）・クレジット型（事前にポイントを購入し、使うたびに消費する方式）です。業務量が読めないうちは、上限を設定できる従量課金かクレジット型の方が費用の管理がしやすいです。当社が2026年7月6日に調べた営業AIエージェント系ツール13製品のうち8製品が価格非公開・要問い合わせでした（当社調査）。問い合わせる前にこの軸を持っておかないと、提案された内容で決めがちです。

③ 連携｜API・MCP・CRM・チャットツール

自社の既存システムとつながるかが実装を左右します。MCP（＝Model Context Protocol・AIが外部ツールを呼び出すための共通規格）に対応していれば、将来の連携先を増やしやすくなります。Slack・Microsoft Teams・LINE WORKSなどのビジネスチャットツールから呼び出せるかも、社内への展開の速さに関係します。チャットツールに組み込むと、普段の会話の延長でエージェントを使い始めてもらいやすく、定着しやすくなります。AI検索・AIコンサルとの組み合わせはAI顧問・AIコンサルは必要か｜顧問・研修・受託開発の損益分岐に書きました。

④ セキュリティ｜国内データ処理・権限管理

業務データをどこで処理するかは、医療・士業・製造業など情報管理が厳しい業種では必須の確認です。国内のサーバーで処理できるか・入力データが学習に使われないか・操作ログが取れるかの3点を確かめます。入力してよい情報の範囲を管理部門と1枚の基準にまとめてからエージェントを動かしてください。

⑤ サポート｜日本語対応・トライアルの有無

海外発のツールは日本語のサポート窓口がないか、英語のみの場合があります。導入後に問題が起きたとき、日本語でやり取りできる窓口があるかは運用の安心感に直結します。無料トライアルがあるツールは、費用をかける前に自社の業務で動かして確かめられます。トライアルでの確認のポイントは「本番に近い条件で試せるか（件数・連携先・実データの扱い）」です。

AIエージェントツール比較14選

主要なAIエージェントツール14本を、種類・料金帯・日本語対応・MCP対応の4軸で一覧にします。料金は各社の公式サイトで確認してください（2026年8月27日時点の情報です）。IPA（＝独立行政法人情報処理推進機構）「DX白書2025」は国内企業のAI・DX活用実態を年次でまとめています。自社の業種での導入状況を比較前の参考にできます。

Admina AIヘルプデスク（マネーフォワードi）・楽楽自動応対（ラクス）の2ツールは比較表に含まれず、カスタマーサポート特化型として後の節で個別に紹介します。Zendesk（Zendesk, Inc.）はカスタマーサポート用途のおすすめ表で名前を挙げています。

以下、5つのカテゴリに分けて各ツールの特徴を書きます。

① 汎用AI（Claude・ChatGPT・Gemini）

Claude（Anthropic）: 長い文書の読み込みと日本語の精度が高く、業務自動化エージェントの構築にも使いやすいです。ProプランまたはAPIではMCPによる外部ツール連携ができ、複数のツールを組み合わせた自動化にも向いています。無料プランはエージェント的な機能を限定的に試せます。向いていない用途: リアルタイムの音声対話、画像の大量一括処理。

ChatGPT（OpenAI）: 有料プランの「スケジュール済みタスク」機能を使うと、決めた時刻に自動で動くエージェントを設定できます。GPTs（＝自分用にカスタマイズしたChatGPTを作れる機能）でカスタマイズの幅が広く、ユーザー数が多いぶんコミュニティの情報が充実しています。向いていない用途: 国内データ保存が規制上必須の業種、細かい権限管理が要る業務。

Gemini（Google LLC）: Google Workspace（Gmail・Docs・Sheets）との連携が強みです。すでにGoogleのサービスを業務の中心に使っている会社なら、追加設定なしにエージェント的な機能を試しやすいです。注意点: 高精度の日本語長文生成、コーディング支援が主用途の場合。

② コーディング支援（Claude Code・GitHub Copilot・Devin）

Claude Code（Anthropic）: ターミナル（＝コマンドを入力する画面）で動くエージェントです。既存のプログラム一式を丸ごと読み込み、修正・追加・テスト実行まで自律でこなします。日本語の指示でも動き、非エンジニアの経営者でも使い始めやすいのが特徴です。始め方はClaude Codeの始め方｜Mac・Windows・アプリ・ブラウザ版に詳しく書きました。向いていない用途: コードを書かない業務、エンジニアリングの基礎知識なしでの大規模システム開発。

GitHub Copilot（GitHub, Inc.）: エディタ（＝コードを書くソフト）に組み込んで使うAIです。コードの補完・レビュー・プルリクエスト（＝変更内容を確認してもらう申請）の要約ができます。GitHubのリポジトリ（＝コードの保管場所）と組み合わせると開発の流れに溶け込みやすいです。向いていない用途: コードを書かない業務全般。

Devin（Cognition AI）: 「自律型ソフトウェアエンジニア」を名乗るAIで、Webブラウザとターミナルを組み合わせて複雑な開発タスクを実行できます。2026年8月時点で日本語インターフェースの詳細は公式サイトで確認してください。注意点: 日本語のみのサポートが必要な会社、コード以外の業務自動化。

③ 業務自動化（Microsoft Copilot Studio・Salesforce Agentforce・Dify）

Microsoft Copilot Studio（Microsoft Corporation）: Microsoft 365（Word・Teams・Outlook）の中でエージェントを組めるツールです。社内文書からQ&Aを返すRAGエージェントや、Teamsから呼び出せる社内ボットの作成に向いています。Microsoft 365を使っていない会社には向きにくいです。向いていない用途: Microsoft環境以外が中心の会社、社外向けの完全自律型エージェント（別途ライセンスが必要）。

Salesforce Agentforce（Salesforce, Inc.）: Salesforceの上に乗る営業・CS（＝カスタマーサポート）向けのエージェントです。商談の記録から次のアクションを提案したり、よくある問い合わせを自動で処理したりする用途に向きます。Salesforceを使っていない会社には向きません。向いていない用途: Salesforceを使っていない会社全般、コーディングや文書生成が主用途の場合。

Dify（LangGenius, Inc.）: オープンソース（誰でもコードを見て改変できる）のAIアプリ開発ツールです。RAGエージェントやチャットボットを画面操作で組めます。自前サーバーに置けば無料で始められ、商用利用も可能です。注意点: サーバーの管理ができない会社（クラウド版は有料）、大量処理を本番規模で運用する場合。

④ ノーコード開発（n8n・Flowise）とAI検索対策（AITORA）

AITORA（ReBear合同会社）: 業務を自動化するエージェントではなく、ChatGPT・Google AI Overviews・GeminiといったAI検索で自社ブランドがどう扱われているかを可視化し、打ち手を示す分析レポートサービスです（ReBear合同会社公式サイト・2026年8月27日確認）。モニター価格は月額10万円〜、通常価格は月額30万円〜、初期費用・サポート費用0円です。エージェントを探している場合の比較対象ではありませんが、AI経由の流入を気にする会社が併せて検討する対象として挙げます。向いていない用途: 社内業務の自動化そのものを求めている会社。

n8n（n8n GmbH）: ノーコード（＝コードを書かずに画面だけで設定できる）のワークフロー自動化ツールで、MCPにも対応しています。自前サーバーに置けば無料で使えます。APIを組み合わせた定型業務の自動化に向いていて、「試作してからカスタマイズする」進め方がしやすいです。向いていない用途: 自前サーバーを用意できない会社での無料利用、複雑な判断が必要な業務。

Flowise（FlowiseAI）: n8nと同様のノーコードツールです。大規模言語モデル（ClaudeやChatGPTのようなAIの中核部分）を使ったエージェントを組むことに特化しています。セルフホストで無料、RAGエージェントの試作を小さく始めるのに使いやすいです。注意点: 技術担当がいない会社での本番運用、大量処理の定常運転。

⑤ 問い合わせ対応に使える国産ツール（HEROZ ASK・JAPAN AI AGENT・Admina AIヘルプデスク・楽楽自動応対）

カスタマーサポート特化型のAIエージェントは、問い合わせの一次対応・FAQ自動回答・チケット振り分けに絞った設計です。汎用AIに社内ナレッジを読み込ませる方法と、最初からCS向けに作られたツールを使う方法の2通りがあります。CS活用事例の詳細はAIエージェントの活用事例12選も参照してください。

HEROZ ASK（HEROZ株式会社）: 問い合わせ対応の専用ツールではなく、生成AIチャット・社内データ活用・資料生成・外部連携をまとめた法人向けの汎用ツールです（公式サイト・2026年8月27日確認）。料金は公開されており、お試しは1ID月額900円〜、全機能のシェアプランは月額10万円です。OCR（＝紙や画像の文字を読み取る機能）を備えており、紙や画像の書類を読み込んだうえで質問に答えられます。金融・製造など書類の種類が多い業種や、過去の対応履歴を学習させてナレッジを育てたい会社に合いやすいです。向いていない用途: コーディング・業務フロー全体の自動化が主目的の会社。

JAPAN AI AGENT（JAPAN AI株式会社）: 公式の位置づけは「ノーコードAIエージェントビルダー」で、問い合わせ対応専用ではありません（公式サイト・2026年8月27日確認）。高精度なRAGを備え、社内マニュアル・規程・過去の問い合わせ記録を読み込ませれば、問い合わせへの自動回答と担当者への引き継ぎにも使えます。料金は初期費用に加え、エージェント数やクレジットなどの利用状況に応じた月額です。向いていない用途: 外部システムとの複雑な連携・コード実行が主用途の場合。

Admina AIヘルプデスク（マネーフォワードi）: ITヘルプデスク業務の自動化に特化した国産ツールです。パスワードリセットの案内・社内システムの使い方FAQ・問い合わせの初期振り分けなど、ITサポート部門の一次対応を自動化します。SaaS（＝インターネット経由で使うソフトウェアサービス）管理ツール「Admina」との連携が前提の設計です。Adminaを既に使っている企業ほど立ち上げがしやすくなります。注意点: IT部門以外の業務問い合わせが中心の場合。

楽楽自動応対（ラクス）: 問い合わせ対応を自動化する国産のCS特化ツールです。経費精算「楽楽精算」・請求書管理「楽楽明細」などを展開するラクスが提供しています。楽楽シリーズを使っている企業との親和性が高いです。向いていない用途: ITヘルプデスクや技術サポートが主用途の場合。

選定のポイント: 「自社の問い合わせで件数が多い種類（IT系・業務系・顧客対応系）はどれか」を先に整理してから問い合わせると、ツールの比較がしやすくなります。

用途別のおすすめ｜今日から始める1本の選び方

5つの用途ごとに、今日から試せるツールをまとめます。複数の用途が重なる場合は、件数が多い業務から選んでください。

カスタマーサポートへの活用では、HEROZ ASK（HEROZ株式会社・OCR機能を備えた国産ツール）、JAPAN AI AGENT（JAPAN AI株式会社・国産・ノーコード・RAG対応）、Admina AIヘルプデスク（マネーフォワードi・ITヘルプデスク特化の国産ツール）、楽楽自動応対（ラクス・問い合わせ対応を自動化する国産ツール）、Zendesk（Zendesk, Inc.・AIによるチケット自動仕分けと回答支援）が候補として挙がります。24時間365日の一次対応をエージェントに任せて、対応できない問い合わせは人のオペレーターへ引き継ぐ設計が一般的な進め方です。Slack・Teams・LINE WORKSなどのビジネスチャットに組み込むと、問い合わせ窓口を増やしやすくなります。

確かめ方: まず1用途に絞り、おすすめ列の先頭のツールの無料トライアルを申し込んでください。試用する前に「自社の業務で実際に使う具体的な1業務の手順」を紙に書いておくと、評価がしやすくなります。AI受託開発会社に構築を依頼する場合の選び方はAI受託開発会社の選び方【2026年版】相場と見積チェックリストに書きました。

AIエージェント導入の注意点

ツールを決めて契約する前に、4点を確かめてください。

① 機密情報の入力範囲

AIエージェントへの入力はプロンプト（＝AIへの指示文）経由でサービスのサーバーへ送られます。顧客の個人情報・契約書・財務データをそのまま入力すると、情報が社外のサーバーに残るリスクがあります。入力してよい情報の範囲を、管理部門と1枚の基準として決めてからエージェントを動かしてください。

ベンダーに聞く質問: 「入力したデータはモデルの学習に使われますか？サーバーの保存期間はどのくらいですか？」をベンダーに確認し、社内のルールと照合してください。

② 想定外エラーへの対策（ヒューマンインザループ）

AIエージェントは自律で動くため、意図しないアクションを実行することがあります。「社外へのメール送信」「ファイルの削除」「フォームへの自動送信」など取り返しのつかない操作は要注意です。処理の途中に人の確認を挟む仕組み（ヒューマンインザループ）で動かしてください。業務が社外に出るほど、確認を前に置くのが基本です。

ベンダーに聞く質問: 「実行前に人が確認できる承認ステップを設定できますか？エラーが起きたときの通知先と止め方は？」をベンダーに確認してください。

③ 専門業務への対応限界

AIエージェントは「手順が決まっていて件数の多い業務」に向きます。判断の根拠が曖昧な業務や、専門知識が要る業務（法的判断・医療診断・税務申告の最終決定など）はAI単独に任せられません。途中まで処理して人が仕上げる形が安全です。「AIに全部任せる」前提で導入すると、稼働後に人が戻れなくなる場面が出ます。「AIを試したが使い物にならなかった」の原因の多くはここにあります。詳しくはAIを試したが使い物にならなかった原因は3つに書きました。

チェックポイント: 「この業務のどの工程をAIに任せ、どの工程を人が判断するかを書き出せますか？」を社内で先に整理してください。

④ コスト管理（従量課金の青天井リスク）

従量課金のツールは、エージェントが大量に処理を実行すると費用が予想外に膨らみます。特にAPIを大量に呼び出す業務自動化では、月の上限を設定してから動かしてください。クレジットを使い切ると止まる設計のツールは、上限が視覚的に確認しやすいです。最初の1か月は意図的に処理件数を絞り、実費を確かめてから拡張するのが安全な進め方です。

ベンダーに聞く質問: 「月の利用上限を設定できますか？1,000件処理したときの概算費用を出してもらえますか？」と聞いてください。

今すぐAIエージェントを導入しなくていい会社・この記事に含まれないこと

次に当てはまる会社は、ツールを選ぶより先に社内で決めることが残っています。

• 手作業の量が少なく、自動化しても時間の節約が月10時間を下回る見込みの会社（費用対効果が出にくい目安として。その業務の時間を測ってから判断してください）
• 業務のフローが整理されておらず、同じ業務を担当者ごとに違う手順でやっている会社（手順が決まらないと、エージェントへ指示を出せない。まず手順の標準化が先です）
• ツール代と設定・運用の費用を合わせた予算が十分でない会社（予算が小さいほどツール代だけで消えて設定・運用の担い手が確保できないケースが出やすい。ツール代と設定費用を分けて試算してから判断してください）

この記事に含まれないこと（それぞれ行き先の記事があります）:

• AIエージェントの作り方・構築手順 → AIエージェントの作り方｜非エンジニアの5ステップ・費用・失敗例
• 実際の活用事例・導入後の記録 → AIエージェントの活用事例12選｜実際に動く19体と止めた6体
• AIエージェントの定義・仕組み・費用の全体概論 → AIエージェントとは？発注者が知るべき仕組み・費用・見積の要点
• AI受託開発会社に頼む場合の選び方 → AI受託開発会社の選び方【2026年版】相場と見積チェックリスト

Summary in English

まとめ｜「種類を決めてから選ぶ」が候補を3本に絞る最短経路

AIエージェントツールの選び方を整理します。

• AIエージェントツールは5種類（業務自動化型・ナレッジ抽出型・業務システム搭載型・業務特化型・ノーコード開発型）に分類でき、先に「自社はどの種類が必要か」を決めると比較する範囲が一気に絞れる
• 選び方は機能・料金・連携・セキュリティ・サポートの5軸。当社が2026年7月6日に調べた13ツール中8ツールが価格非公開で、軸を持たないまま問い合わせると提案された内容で決めてしまいやすい
• 無料で試せる入口はClaude・ChatGPT・Geminiの無料プランが最初。本格的な業務自動化には有料プランかAPIが必要
• ツールを選んでも「誰が設定・運用するか」が決まっていないと動かない。AIエージェント/チャットボット構築の受注例は月20〜36万円が目安（当社の案件例・2026年6月時点）
• 自社に合うツールか判断できないときは、AI適用診断（ライト15万円・標準30万円（税別）・2週間・本番非接続）で先に切り分けると次が動きやすくなる

次のアクションは、3つのうちどれか1つで構いません。

• 今日: 比較表を見て候補を3本に絞り、1本の無料トライアルを申し込む
• 今週: 選び方5軸の「確かめるべき質問」を候補のベンダーに同じ文面で送り、回答の具体性で比べる
• 今月: AI適用診断で「自社はどの用途・どのツールが合うか」を確かめてから実装に進む

ツール選びは「合うか合わないか」を見極めるまでが手間です。動き始めれば想像より早く日常になります。どのツールが合うか判断しきれないときは、30分の無料相談で自社の用途と候補を一緒に整理できます。

次に読む

• ツールを選んだが、構築を誰に頼むか決まっていない → AI受託開発会社の選び方【2026年版】相場と見積チェックリスト
• ツール選びより先にコンサルタントが必要か判断したい → AI顧問・AIコンサルは必要か｜顧問・研修・受託開発の損益分岐
• AIエージェントで実際に何をしている会社があるか知りたい → AIエージェントの活用事例12選｜実際に動く19体と止めた6体

更新履歴

• 2026-08-27: 初版公開。営業AIエージェント13ツールの価格公開状況の当社調査（2026年7月6日）、AITORA（ReBear合同会社）のモニター価格・正式価格の確認（2026年7月6日）を収録。比較表に提供元の正式法人名を追加。RPAとの違い・カスタマーサポート用途・導入メリット（24時間対応・人件費最適化・ヒューマンエラー削減）・Slack/Teams/LINE WORKS連携を追記。Admina AIヘルプデスク（マネーフォワードi）・楽楽自動応対（ラクス）のCS特化ツールを個別紹介。導入メリットを独立した表として整理。IPA「DX白書2025」を本文中で参照。
• 2026-08-27（訂正）: 全14ツールの公式サイトを1本ずつ再確認し、6件を訂正しました。①AITORAの種類（業務自動化・営業特化 → AI検索対策・分析レポート。公式の説明と異なっていました）②HEROZ ASKの種類（CS特化・FAQ自動回答 → 法人向けの汎用ツール）と料金（要問い合わせ → 1ID月額900円〜・シェアプラン月額10万円。公式に公開されていました）③JAPAN AI AGENTの種類（CS特化 → ノーコードのエージェント作成）④GitHub Copilot・⑤Microsoft Copilot Studio・⑥Salesforce AgentforceのMCP対応（未確認・対応予定 → いずれも公式に対応の記載あり）。初版は比較相手の記事の分類をそのまま引き継いだ箇所があり、公式サイトでの確認が不十分でした。
• 次回更新予定: 2026年10月（新ツール追加・価格改定の反映・MCP対応状況の再確認）

本記事は2026年8月27日時点の各社公式サイトおよび当社調査に基づきます（公開日: 2026年8月27日）。料金・機能・対応状況は変わることがあるため、最新の情報は各社公式サイトでご確認ください。

参考・出典

• IPA 独立行政法人情報処理推進機構「DX白書2025」（参照日: 2026年8月27日）
• 当社調査: 営業AIエージェント系ツール13製品の価格公開状況の目視確認（2026年7月6日）
• 当社調査: ReBear合同会社「AITORA」公式サイトの価格・機能の確認（2026年7月6日）