Field Notes 実践実録

自社の営業・業務をAIで回している実測レポート。

6本の記事

AI 業務効率化事例｜入力と確認で選ぶ3つの業務【2026年10月】

AIによる業務効率化の事例を、広告レポート・契約書の文字読み取り・仕訳分類で具体化。当社の事業資料をもとに、入力例、人の確認、効果の測り方、向かない業務を2026年10月5日時点で整理しました。

AIコーディングツールを使い、非エンジニアの一人会社がWebアプリのデモを実際に作った記録。4画面のダッシュボードが動くまでのプロセス、最初に作るものを間違えたスコープミス、「動くデモ」と「本番システム」の間にある壁を正直に書きます。

Mac miniが毎朝6時にlaunchdでLinkedIn候補リストを自動収集し、Discordで承認を受けて1日30件を送付する——非エンジニアの一人会社が作った「眠っている間にAIが準備する」営業自動化の設計図と、なぜ全自動にしないかを公開します。

AIの使い分けとは、サービス名で優劣を決めず、仕事の重さ・必要な確認・後工程に応じてモデルを選ぶことです。ChatGPT・Claude・Geminiを実務で併用する筆者が、企画、長文、調査、整形、定型処理の振り分け方と、選択に迷わない運用ルールを正直にまとめます。

AIを使って顧客別の提案資料を約10分で仕上げる仕組みを公開します。「事実ファイル＋114パターンのテンプレ＋自動検証」の3点セットと、実際にやらかした失敗例を包み隠さず書きます。

非エンジニアの一人会社が、リスト作成・文面作成・送付記録・提案資料・日報までをAIで仕組み化し、1日約35件の営業アプローチを回している実録。工程ごとに「AIがやること・人間が確認すること」を公開します。魔法ではなく、再現できる設計の話です。

どの業務がAIに向くか、
30分でだいたい見えてきます。

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