Claude Codeでできること25選と使い方｜料金・始め方まで【2026年8月】

結論: Claude Codeは、プログラミングができなくても使えるAnthropicのAIツールです。月$20（年払いなら月$17）のProプランから、議事録の整理、データの集計、メールや稟議書の下書き、ファイルの一括処理といった日常業務を、最後までやり切る形で任せられます。この記事では、できることを25項目に分けて紹介します。コピーして使える指示文（プロンプト）の例、安全に始める手順、料金と使える量の上限、社内で提案するときの材料まで載せました。2026年8月21日時点の公式ドキュメントと、自社で測った数字をもとにしています。

Claude Code（読み方: クロードコード）とは、Anthropicが提供するAIコーディングエージェントです。コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと連携します。ターミナル（黒い画面）、IDE（開発用のソフト）、デスクトップアプリ、ブラウザから使えます（Anthropic公式ドキュメント Overview・2026年8月21日参照）。チャット型のClaude（claude.ai）と何が違うのかは、ClaudeとClaude Codeの違いで表にして比べています。

ChatGPTは、質問を投げると答えを返す相談相手です。Claude Codeは、やりたいことを伝えると、ファイルを作り、直し、コマンドの実行まで自分で進めます。相談相手ではなく、手を動かす「作業者」だと考えてください。Claude（claude.ai）もチャット型です。Claude Codeは同じモデルを使いますが、手元のファイルとコマンドを直接扱う点が違います。

この記事の対象読者は2種類です。Claude Codeでできることを一通り知りたい中小企業の経営者・現場責任者・社内のIT化を進める方と、開発者です。機能と料金は、公式ドキュメントと公式料金ページ（2026年8月21日参照）で確認しました。自社で実際に動かしている部分には「自社実測」と書き添えています。

Claude Code全体マップ（25項目）

25項目を5つのカテゴリに分け、用途・対象者・難易度を一覧にしました。非エンジニアの入口は #8 データ集計・#9 議事録・#10 メール作成の3つです。 番号を押すとその項目へ飛べます。

全項目に共通するコツ: 「答え合わせの材料」を一緒に渡す

答え合わせの材料とは、「合っているかどうか」を機械で確かめられるもののことです。動作を確かめる命令、組み立て（ビルド）が成功したかどうか、こういう結果になってほしいという見本、作った画像の見比べなどが当てはまります。Claude Codeは、作業が「できたように見えた」ところで手を止めて報告します。本当に正しいかまでは自分で確かめません。答え合わせの材料がないと、間違いを見つける仕事が毎回こちらに回ってきます。逆に、材料を一緒に渡しておくと、Claude自身が実行し、結果を読み、通るまで直し続けます（公式Best practices）。

やり方は簡単で、依頼文の最後に1行足すだけです。「作ったあと npm test を実行して、失敗があれば直してから、テスト出力をそのまま見せてください」。Claudeが「うまくいきました」と言ってきたら、言葉ではなく証拠（実行したコマンドとその出力）を出させてください。自分で最初からやり直すより、その場で証拠に目を通すほうが速く済みます。

【開発系 #1〜#7】コード生成・テスト・デバッグ・Git

Claude Codeが開発工程でできることは、コードを書く、書き直して整える（リファクタリング）、動作確認用のテストを作る、不具合を直す（デバッグ）、コードを点検する、説明書を作る、Git（＝変更履歴の管理ツール）を操作する、の7つです。どれも「ファイルを直接読み、実行して確かめる」ところまで含みます。

#1 コード生成

Claude Codeは、日本語で書いた「こう動いてほしい」という説明からコードを作り、実際に動かして確認するところまで、1回の指示で進めます。複数のファイルにまたがる変更でも、案件全体を読んだうえで、書き方や呼び名がバラバラにならないようにそろえます。エンジニアでなくても、やりたいことを言葉にできれば、動くところまで作れる場面が増えました。非エンジニアがどこまで作れるかは、実際にWebアプリを1本作ったときの記録に残しています。

PythonでCSVファイルを読み込み、次の処理をするスクリプトを scripts/sales_summary.py として作ってください。

- 「売上」列の合計・平均・最大・最小を計算する
- 月別に集計し、折れ線グラフで可視化する
- 結果を result.csv と result.png に保存する

使用ライブラリ: pandas, matplotlib
ファイルが存在しない場合は、分かりやすいエラーメッセージを表示してください。
書いたら @data/sample.csv で実際に実行し、出力ファイルができたことと、先頭5行を見せてください。
不明な点があれば、書き始める前に質問してください。

うちでは、国税庁が公開している法人番号の全件データ（約580万社・取り込み後3.4GB）を、手元のパソコンで検索できるようにしました。上のような指示の出し方で、Claude Codeに任せた作業です。書かせたのは、取得・取り込み・検索の主要3本で合計334行のスクリプトです。「東京都で社名に『建設』を含む会社」を数えると6,633社、答えが返るまで十数秒です。プログラムを書いたのはClaude Codeですが、検索するたびにAIが動いているわけではありません。一度書かせたプログラムが動いているだけです（自社実測・2026年8月22日に再計測）。

#2 リファクタリング

Claude Codeは、リファクタリング（動きを変えずに中身を整理し直すこと）もできます。処理のまとまりの分け方、名前の付け方、エラーが出たときの備えを、動きは変えないまま整え直します。指示に「変更前後の差分と、なぜそう直したかを添えて」と入れておけば、確認する側は、変わった部分（差分）だけを見れば済みます。

@src/utils.py をリファクタリングしてください。

直してほしい点:
1. 長すぎる関数を分割する
2. 意味の分かる変数名に改める
3. エラー処理を追加する
4. 必要な箇所にコメントを付ける

動作は変えないこと。直したら既存のテスト（pytest）を実行して通ることを確認し、
変更前後の差分と、それぞれの変更理由を説明してください。

#3 テストの自動生成

Claude Codeは、処理のまとまりごとに動作確認用のプログラム（テストコード）を作り、その場で実行して、失敗した原因まで報告します。既存のテストがあれば、Claude Codeがそのフレームワーク（テスト用の道具立て）と書き方に合わせて追加します。

@src/calc.py の関数に対するユニットテストを pytest で作成してください。

含めてほしいケース:
- 正常系（通常の入力）
- 境界値（最小値・最大値）
- 異常系（不正な入力・エラーになるケース）
- 空の入力や None などのエッジケース

テストの説明（docstring）は日本語で。前提を置いた箇所は「仮定」と明記してください。
作成後にテストを実行し、失敗があれば原因を報告してください（エラーを握りつぶす対処はしない）。

#4 デバッグ支援

Claude Codeにエラーの文面を渡すと、プログラム一式をたどって大もとの原因を突き止め、直すところまで行います（公式Overview）。エラーの文面をコピーして貼るより、実際にコマンドを動かしてエラーを目の前で再現させるほうが確実です。

npm test を実行するとテストが2件落ちます。原因を突き止めて直してください。

1. まず自分で npm test を実行して、実際のエラーを確認する
2. 関係するファイルを読んで根本原因を特定する（エラーを握りつぶす対処はしない）
3. 失敗を再現するテストを1本書いてから直す
4. 直したら npm test を再実行し、通ったことが分かる出力をそのまま見せる

#5 コードレビュー

Claude Codeは、コードレビューもします。不具合、セキュリティ上の弱点、動作の速さ、社内ルールを守れているかの4つを点検し、見つけた問題に重大度（高／中／低）を付けて返します。重大度を付けておくと、指摘が数十件返ってきても、上から順に直していくだけで済みます。最初から用意されている /code-review と打つだけでも、同じことができます。

git diff main --name-only で変わったファイルを確認し、その差分をレビューしてください。
サブエージェントを使い、差分と下の観点だけを見て評価してください（実装の経緯は見ないこと）。

観点: 1) バグ 2) セキュリティ（SQLインジェクション、XSS など） 3) 性能 4) 規約
指摘には「重大度: 高／中／低」と file:line を必ず添えてください。
正しさか要件に関わるものだけを挙げ、好みの問題は挙げないでください。

#6 ドキュメントの自動生成

Claude Codeは、コードから、処理ごとの説明文（docstring）、README（＝そのプロジェクトの概要と使い方をまとめた案内文書）に載せる機能一覧、処理の流れを説明する書き込みを作ります。ドキュメントは後回しになり、実装とズレていきがちです。コードを直したその場で書き直させれば、少なくとも実装と食い違わない状態は保てます。

@src/api/ の各モジュールに対して、次のドキュメントを生成してください。

1. 関数ごとの docstring（Google形式）
2. README の API リファレンス節（Markdown）
3. 主要な処理の流れのコメント

日本語で書き、英語の技術用語はカッコ内に原語を残してください。
既存のdocstringと矛盾する箇所があれば、コードを正として直し、変更箇所を一覧にしてください。

#7 Git操作とプルリクエスト作成

Claude Codeは、Git操作を一通り実行します。変更の登録準備（ステージング）、変更内容の説明文づくり、作業用の枝分かれ（ブランチ）の用意までを行います。さらに、変更をまとめて提出して確認してもらう「プルリクエスト（PR）」の作成もできます。「PRを作って」の一言でも動きますが、含めてほしい項目を指定すると質が上がります。

今の変更内容から、Gitのコミットメッセージとプルリクエストの説明文を作ってください。

コミットメッセージは Conventional Commits 形式で。
プルリクエストの説明には「変更の理由」「テスト方法」「影響範囲」を含めてください。
作成前に内容を見せて、私の確認を待ってください。

【ビジネス系 #8〜#13】集計・議事録・メール・資料・FAQ・翻訳

Claude Codeがビジネス業務でできることは6つです。データの集計、議事録づくり、メール作成、資料の構成づくり、社内FAQ、翻訳で、どれもコードを書かずに使えます。ChatGPTでもできそうに見える項目が並んでいます。違いは、パソコンの中のファイルをそのまま読み書きでき、同じ手順を何度も繰り返せて、決まった時刻に自動で走らせられる点です。

#8 データ分析・集計（Excel・CSVの処理）

Claude Codeは、CSV（＝表計算ソフトで開ける単純な表データ）やExcelを読んで集計し、そのまま報告書とグラフ用のデータに整えるところまで、続けて実行します。数値は誤ることがあります。計算の根拠を必ず添えさせて、人間が検算してください。ファイルは中身をコピーして貼るのではなく、@data/sales_2026.csv のように @ に続けてファイル名を書いて読ませます。これがClaude Codeの基本の渡し方です。

@data/sales_2026.csv を読んで月次レポートを作ってください。

1. まず列名と先頭5行だけ表示して、私の想定と合っているか確認する
2. 合っていたら集計スクリプトを scripts/monthly_report.py として書き、実行する
3. 出力は reports/monthly.md と reports/monthly.csv
4. 最後に、主要な集計値3つを別の方法で計算し直し、一致したかを報告する

集計内容: 月別・製品別の売上推移／前年同月比／上位10製品／前月比-10%以下のアラート

うちでは先日、競合サイトの公開記事1,550本を取り込む作業をClaude Codeに任せました。本文を取得し、文字数・見出し数・更新日まで集計させています。取得は47秒、集計は数秒。人間が読んだのは、出てきた集計表と、そこから選んだ代表記事5本だけです（自社実測・2026年8月21日）。そのとき返ってきた集計の要約は、次のとおりです。

▸ 1,550本を取得（16ページ・47秒）→ 本文の文字数・見出し数・表・リンク数を集計
文字数: 最小960 / 中央値9,403 / 最大41,160
大見出し(H2) 中央値11 ・ 小見出し(H3) 中央値18 ・ 表 中央値3 ・ 本文内画像 中央値0
公開後7日以降に更新: 1,237本（79.8%）。1日でまとめて更新された本数の最大: 288本
→ 人間が読む対象を「代表記事5本」に絞れた

#9 議事録作成とアクションリストの抽出

Claude Codeは、会議メモから2つを作ります。議事録（参加者・日時・決定事項・保留事項）と、担当者・期限・優先度を付けたアクションリストです。メモをファイルとして渡せば、出来上がりもファイルとして保存されるので、そのまま共有フォルダに置けます。音声から議事録を起こす場合は、PCの中で動く文字起こし（Whisper）と組み合わせると、音声を外部に出さずに済みます。

@meetings/2026-08-20_seisan-kaigi.txt の会議メモから、議事録とアクションアイテムの一覧を作ってください。

出力: meetings/2026-08-20_gijiroku.md に保存
1. 議事録（参加者・日時・決定事項・保留事項）
2. アクションアイテム（担当者・期限・優先度 高／中／低）

担当者や期限が分からない項目は、最初に一覧にして私に確認してください。
保存したら、決定事項だけを5行以内で要約して見せてください。

うちでは、録音ファイルを置いておくと、文字起こし・要約・Notionへの保存まで毎晩自動で処理する仕組みを動かしています。ツールの選び方は議事録AIツールの比較にまとめました。

#10 メール・社内文書の作成

Claude Codeは、状況・相手・目的を渡すと、メール・稟議書・提案書の下書きを作ります。事実が分からず推測で書いた部分に印を付けさせるのがコツです。営業メールのように毎日大量に出す文面では、業界ごとの文面のひな型を人が先に承認しておき、会社名など個別の情報を入れる作業だけをClaude Codeに任せると安全です。この運用の全体像は一人会社の営業をAIで回す【実録】にまとめました。

次の状況に合う [メール／稟議書／提案書] を作成し、drafts/ に保存してください。

【状況】
[背景・目的・相手・要件を書く]

【トーン】
[丁寧／カジュアル／フォーマル]

【文字数の目安】
[字数]

前提を置いた箇所は「仮定」と明記してください。社名や金額など、私が確認すべき箇所は「要確認」と印を付けてください。

#11 レポート・プレゼン資料の構成づくり

Claude Codeに資料を作らせるときは、いきなりスライドを作らせません。まず、各スライドのタイトルと、話すポイント3点以内をまとめた構成から出させます。骨組みを人が直してからスライドに進むほうが、後からのやり直しが減ります。構成が固まったあとの資料化まで仕組みにした例は営業資料をAIで10分で作る仕組み【実録】にまとめています。

次のテーマで [社内報告／プレゼン／提案書] の構成を作ってください。

【テーマ】[テーマ名]
【相手】[経営層／部門責任者／メンバー]
【目的】[承認を得る／現状報告／提案]
【使えるデータ】@data/ の中のファイルを読んで判断してください
【持ち時間またはページ数】[制約]

各スライドのタイトルと、話すポイント（3点以内）を出してください。
データの裏付けがないポイントには「根拠なし」と印を付けてください。

#12 社内FAQ・マニュアルの作成

Claude Codeは、既存の業務マニュアルから一問一答形式の社内FAQを生成します。回答には必ず元の章番号を書かせてください。出典が付いていないと、半年後に「これは今も正しいのか」を誰も確かめられなくなります。

@docs/manual/ にある業務マニュアル（複数ファイル）から、社内FAQ形式の文書を faq.md として作ってください。

要件:
- 一問一答形式（質問は150字以内、回答は300字以内）
- 参照箇所（ファイル名と章番号）を明記する
- 曖昧な点は「担当部門に確認」と書く
- 最低20問
- 複数のファイルで記述が食い違う箇所があれば、別に一覧にして知らせてください

#13 翻訳・多言語対応

Claude Codeは、ビジネス文書として自然な訳文を作ります。専門用語にはカッコで元の英語を残させ、言い回しを変えた場所には断り書きを付けさせられます。ファイルを直接読み書きできるので、複数ファイルをまとめて翻訳し、用語集に沿って訳語をそろえるところまで、同じ指示で任せられます。

@docs/spec_en/ にある英語の仕様書を、すべて日本語に翻訳して docs/spec_ja/ に同じファイル名で保存してください。

方針:
- ビジネス文書として自然な表現にする
- 専門用語は @docs/glossary.csv の訳語に統一し、カッコ内に原語を残す
- 意訳が必要な箇所にはその旨を注記する

訳しにくかった箇所や、用語集に無い専門用語があれば、最後に一覧で教えてください。

【クリエイティブ系 #14〜#17】記事・画像分析・グラフ・動画構成

Claude Codeがクリエイティブ業務でできることは、記事作成、画像分析、グラフ生成、動画構成の4つです。

#14 ブログ・SNS記事の作成

Claude Codeに記事を書かせるときは、見出し構成と冒頭のドラフトを先に出させてください。人間が方向を決めてから、本文に進みます。全文を一気に書かせると、気に入らない段落が1つあるだけで全体を読み直すことになります。かえって時間がかかります。

次のテーマでブログ記事の構成と、本文の冒頭ドラフトを作ってください。

【テーマ】[テーマ名]
【読者】[属性・悩み]
【文字数の目安】[字数]
【含めたいキーワード】[3〜5個]
【参考にしてよい社内資料】@docs/notes/ の中だけ。外部の事例や数字は使わないこと

見出し構成と、冒頭500字のドラフトを出してください。
不明な点があれば、書き始める前に質問してください。

#15 画像・資料の内容分析

Claude Codeは、スクリーンショット・グラフ・スライドの画像を読み取って内容を要約できます。画像の渡し方は3通りです。画面へドラッグして落とす、コピーして貼り付ける（Ctrl+V、macOSのiTerm2ではCmd+Vも使えます）、ファイルの置き場所を文字で指定する、のどれでも渡せます（公式Common workflows）。

@images/nippo_0820.jpg（手書き日報の写真）を読み取って、次を整理してください。

1. 記載されている数値と項目の一覧（読み取れない箇所は「判読不能」と書く）
2. 前日の @images/nippo_0819.jpg と比べて変わった点
3. 確認が必要な点（数字の食い違い、記入漏れ）

結果を reports/nippo_0820.md に保存してください。

#16 プレゼン用のグラフ・図解コードの生成

Claude Codeは、データを渡すとグラフを描くコードを書き、実行して画像ファイルまで作ります。作った画像をClaude Code自身に開かせて確認させると、文字の重なりや文字化けをその場で直します。配色とサイズを最初に文章で指定しておけば、作り直しはすぐに終わります。

@data/kpi.csv から、プレゼン用の棒グラフを作ってください。

1. スクリプトを書いて実行し、out/kpi.png を生成する
2. 生成した out/kpi.png を自分で開いて確認し、ラベルの重なり・文字化け・軸の欠けを点検する
3. 問題があれば直して再生成し、最終版を見せてから終了する

要件: 日本語フォント（Noto Sans JP）／1920×1080／各バーに数値ラベル／配色は #0B42DB を基調

#17 動画・音声コンテンツの構成づくり

Claude Codeは、テーマと目標の長さ（尺）を渡すと3つを作ります。時間の割り振り付きの構成、冒頭1分の台本、一覧に出る表紙画像（サムネイル）に載せる文言の案です。全文の台本より、構成のほうが直すのは簡単です。収録の前に方向をそろえる使い方に向いています。

次のテーマでYouTube動画の構成（台本）を作り、scripts/video_plan.md に保存してください。

【テーマ】[テーマ名]
【尺】[目標時間]
【視聴者】[属性]
【チャンネルの雰囲気】[教育系／エンタメ系 など]

出力:
1. タイムライン付きの構成（0:00 導入、2:00 本題1 …）
2. 冒頭1分の台本
3. サムネイル用のコピー案3本

【運用系 #18〜#20】デプロイ・ログ分析・セキュリティ

Claude Codeが運用業務でできることは、デプロイ自動化、ログ分析、セキュリティ診断の3つです。人が見ていない状態で動かす場合は、使ってよい操作をあらかじめ書き出して限定しておくのが基本です。

#18 デプロイ・インフラ作業の自動化

Claude Codeは、環境と変更内容を伝えると、デプロイ（作った物を本番のサーバーに反映する作業）や設定変更の手順を組み立て、実行まで行います。本番環境では「実行前に変更内容の一覧を出して確認を待つ」という指示を必ず入れてください。

次の環境に対して [デプロイ／設定変更／スケール調整] を行ってください。

【環境】[AWS／GCP／Azure／オンプレ]
【変更内容】[何を変えるか]
【現在の設定】@infra/ の設定ファイルを読んで把握してください
【制約】[停止不可／実施可能な時間帯 など]

実行する前に、変更内容の一覧を表示して私の確認を待ってください。
前提を置いた箇所は「仮定」と明記してください。

#19 ログ分析・エラー監視

Claude Codeには、ログ（動作の記録）をそのまま流し込めます。tail -200 app.log | claude -p "..." のように、パイプ（前のコマンドの出力を次に渡す記号 |）でつなぐ形です。エラーの集計と、対処の優先順位づけまで任せられます（公式Overview）。数字と固有名詞には、根拠になったログの行をClaude Codeに添えさせます。人が見ていないときに動かすなら、使ってよい機能を --allowedTools に書き出しておきます。こうしておけば、見ていない場所で想定外の操作が走るのを防げます。

# 直近200行のログを渡して、異常だけを報告させる
tail -200 app.log | claude -p "エラーと警告を時系列で集計し、繰り返し出ているパターンと対処の優先順位を報告して"

# 結果を機械が読みやすい形式（JSON）で受け取り、次の処理に渡す
tail -500 app.log | claude -p "重大なエラーだけ抽出して" --output-format json | jq -r '.result'

# 人が見ていないときに動かすなら、使ってよい機能をここに書いて限定する
claude -p "テストを流して結果だけ返して" --permission-mode dontAsk --allowedTools "Bash(npm test)" "Read"

#20 セキュリティ診断（コード・設定の確認）

Claude Codeにセキュリティ診断をさせるときは、観点を分けて点検させます。認証・認可の不備（ログインや権限の確認もれ）、コードに直接書き込まれた認証情報（パスワードや鍵）、インジェクションの脆弱性（外部から不正な命令を差し込まれる弱点）、OWASP Top 10（世界的に使われる危険項目の一覧）との照らし合わせの4つです。最終判断は専門家に任せる前提で、あたりを付ける最初のふるい分けとして使います。

@src/ と @config/ のセキュリティ診断をしてください。

観点:
1. 認証・認可の不備
2. 情報漏えいのリスク（ハードコードされた認証情報など）
3. インジェクションの脆弱性（SQL／コマンド／XSS など）
4. OWASP Top 10 との対比

各リスクに優先度（高／中／低）・該当箇所（file:line）・修正方法を付けて、reports/security.md に保存してください。
最終的な判断は専門家に確認します。

【2026年新機能 #21〜#25】サブエージェント・デスクトップ・定期実行

2026年にClaude Codeへ加わった、または大きく変わった主な機能は、サブエージェント、デスクトップアプリ、Claude Opus 5、Routines（定期実行）、Remote Control（＝スマホなどからの遠隔操作）の5つです（2026年8月21日時点）。

#21 サブエージェント（調査や並列作業の委任）

サブエージェントは、特定の仕事だけを任せる助手役のAIです。会話の内容（コンテキスト）も使える機能も、呼び出した側の本体とは別に持ちます（「エージェント」という言葉の意味から押さえたい人はAIエージェントとはへ）。同時に動かせるのは、初期設定では20までです。大量のファイルを読む調査や、テスト実行のように出力の多い作業は、サブエージェントに任せられます。手元には要約だけが返ります（公式Subagents）。

認証・データベース・APIの3つのモジュールを、別々のサブエージェントで並列に調査して、
それぞれの役割と依存関係を要約してください

自分用のサブエージェントは、.claude/agents/ に次の形のファイルを置くだけで作れます。model: の行に haiku や sonnet と書くと、単純な仕事を安いAI（＝性能と値段の違う種類）に任せられます。

---
name: security-reviewer
description: コードのセキュリティ問題をレビューする
tools: Read, Grep, Glob, Bash
model: sonnet
---
あなたはセキュリティ担当のエンジニアです。次の観点でレビューしてください。
- インジェクション（SQL・XSS・コマンド）
- 認証・認可の不備
- コード内に埋め込まれた認証情報
指摘には該当行と修正案を必ず添えてください。

会話履歴を引き継ぐ「フォーク」は、2026年8月13日（v2.1.232）から最初から有効になりました。フォークは、元の会話と同じ指示文・同じ機能設定で動きます。そのため、最初のやりとりから元の会話で読み込み済みの内容（プロンプトキャッシュ）をそのまま使えます。これまでの会話の流れが要る仕事なら、新しいサブエージェントを立ち上げて説明し直すより、フォークのほうが安く済みます（公式Subagents）。

一方、普通のサブエージェントは何も知らない状態から始まり、作業の途中経過が元の会話に混ざることもありません。テストの実行やドキュメントの取得のように、出力は多いけれど結果の要約だけあればよい作業は、こちらに向いています。使い分けを1行で言うと、「今の会話の続きを任せるならフォーク、独立した調べものなら通常のサブエージェント」です。

さらに大きな仕組みとして、複数のセッションを立ち上げて役割分担させる Agent Teams もあります。ただし初期設定では使えないようになっていて、消費する利用量も数倍に増えます（公式Manage costs）。サブエージェントで足りるうちは、Agent Teamsまで使う必要はありません。

この記事の検品にもサブエージェントを使いました。本文の主張を公式ドキュメント95項目と突き合わせる作業と、内部リンク19本・ページ内リンク25本の実在確認を1体に任せ、人間が読んだのは「合わない」と返ってきた6件だけです（自社実測・2026年8月22日）。

#22 デスクトップアプリ（ターミナルなしで使う）

Claude デスクトップアプリには Chat・Cowork・Code の3つのタブがあります。このうち Code タブが Claude Code です。Cowork は同じアプリに入っている別のサービスで、資料作成や調べ物のような時間のかかる作業に使います。対応しているのはmacOSとWindowsです。Linuxは試験段階（ベータ版）です。Codeタブでは、複数のセッションを同時に動かし、変更前後の差分を画面で確かめられます。作ったアプリの動きをアプリ内のブラウザで確かめることや、自分のパソコンの中で決まった時刻に実行することもできます（公式Desktop）。ターミナルに抵抗がある人にとって、いちばん入りやすい選択肢です。

このフォルダにある先週の会議メモを読んで、今週のToDoリストを todo.md に作ってください。
完了したら一覧を表示して、私が確認してから保存してください

スマホから作業を依頼できる Dispatch は Cowork タブの機能で、ProとMaxのプランで使えます（TeamとEnterpriseでは使えません）。

#23 Claude Opus 5（長い文書を一度に読む）

Claude Opus 5は、2026年7月24日にClaude Codeで使えるようになった最上位モデルです。一度に読める量が1Mトークン（トークン＝AIが文章を数える単位。100万トークンは本が何冊も入る量）あるので、長い文書をまとめて読み込んで分析する仕事に向いています（Changelog v2.1.219）。数百ページの規格書、監査資料、取引先の仕様書から必要な条文を抜き出す仕事に向きます。使うときは /model と打ってopusに切り替えてから任せてください。

@docs/kikaku/ にある規格書のPDF全文から、次の情報を抜き出して reports/kikaku_matome.md に保存してください。
1. 当社の製品に適用される条項（条番号と要約）
2. 2025年版から変更された箇所
3. 対応期限が書かれている項目
4. 判断に迷う箇所（解釈が分かれそうな条文）

数字と固有名詞には、根拠となるページ番号を添えてください。

#24 Routines（クラウドで定期実行する）

Routinesは、指示文・作業するファイル一式の置き場所（リポジトリ）・つなぐ先のサービスを、ひとまとめに保存しておく仕組みです。決まった時刻・API呼び出し・GitHubのイベントをきっかけに、自動で実行します。最小の実行間隔は1時間です。Anthropicのクラウドで動くので、自分のPCを閉じていても止まりません。Pro・Max・Team・Enterpriseで利用でき、CLIでは /schedule から作れます。claude.aiへのログインが必要です。プログラム用の合言葉（APIキー）だけでは使えません（公式Routines・リサーチプレビュー）。

/schedule 平日の朝8時に、@reports/nippo/ に前日追加された日報を読んで、売上・不良・クレームの項目で前日比が大きく動いたものだけを要約し、Slackの #asa-meeting に投稿する

作ったあとは、/schedule list で一覧を見て、/schedule update で変更できます。「昨夜の処理はなぜ何もしなかったのか」と聞けば、Claude Codeが直近の実行履歴と失敗の理由まで読んで説明します。なお、実行一覧の緑色は「途中で止まらずに終わった」という意味で、頼んだ仕事がうまくいったという意味ではありません。結果は開いて中身を確かめてください。

自分のPCで動かす方法もあります。Macの予約実行（launchd）の途中に、人間が承認する関門を挟むやり方は、毎朝6時のAI営業自動化【実録】に書きました。

うちでは、記録として確定していないファイルが手元に残っていないかを、毎晩21時15分に点検しています。結果をチャットに知らせる処理も、同じ予約実行に乗せています。作ったきっかけは、書いたメモ28件が2日間、共有されないまま手元に残っていた事故です（2026年8月）。点検スクリプトはClaude Codeに書かせましたが、毎晩の実行そのものにAIは関わっていません。毎晩AIに考えさせる必要のない仕事は、AIに一度書かせておいた自動処理プログラムだけで足ります（自社実測・2026年8月時点）。

#25 どこからでも続ける（Web・Remote Control・Channels）

Claude Codeは、ターミナル以外からも同じセッションを続けられます。入口は4つで、ブラウザ版（claude.ai/code）、スマホからの遠隔操作（Remote Control）、TelegramやDiscordからの呼び出し（Channels）、Slackで @Claude と宛て名を付けて話しかける方法です（公式Overview）。

# 手元で始めた作業をクラウドに送り、スマホアプリから続ける
claude --cloud

# クラウドやブラウザで始めた作業を、手元の黒い画面に引き継いで続ける
claude --teleport

Claude Codeの強い分野と弱い分野

強いのはコードの生成と説明、文章の生成と編集、そして大量のファイルを順に処理する仕事です。逆に弱いのは、正確な数値計算と、AIが学んだ時点より後に起きたことを知ることです。この節では分野ごとの得意・不得意を示します。苦手な項目ごとの対処法は、記事後半の早見表にまとめます。

安全に使うための基本（権限・読ませる範囲・データの扱い）

Claude Codeを安全に使う要点は3つです。どこまで自動で進めてよいかの設定（権限モード）を知る、読ませるフォルダを絞る、入れたデータがどう扱われるかをプランごとに確かめる。 この3つを最初に押さえておけば、「勝手にファイルを消された」「社外秘を入れてしまった」という事故の大半は防げます。

権限モード: 初期設定は「自動」。確認したいなら「Manual」に切り替える

Claude Codeには、どの操作を確認なしで進めてよいかを決める権限モードがあります。Pro・Max・Teamのプランでは、始めたときのモードが auto（自動）になっています。autoでは、別のAIが操作の内容を先に調べて、危なそうなものだけを止めます。操作のたびに確認は出ません。

全部自分で確認したいなら、Manualに切り替えます。やり方は2つで、ターミナルで Shift+Tab を押すか、claude --permission-mode manual で起動します（設定上の名前は default）。Manualでは、ファイルの編集、コマンドの実行、外部への通信といったほとんどの操作の前に、Claude Codeがいったん止まって確認を求めます（公式Permission modes・2026年8月21日参照）。

最初の1週間はManualで始めてください。 慣れてから緩めるほうが、緩めてから締めるより事故が少なく済みます。よく使う安全なコマンドだけ先に許可したいときは、/permissions で設定するか、.claude/settings.json の許可リストに書きます。--dangerously-skip-permissions は確認を全部省く指定です。使うのは、壊れても構わない使い捨ての環境（仮想マシン）の中だけにしてください。

読ませる範囲: 起動したフォルダが作業範囲。原本ではなくコピーで始める

Claude Codeは、起動したフォルダの中を作業範囲として読み書きします。最初は、業務ファイルをコピーした専用のフォルダを作り、そこで起動してください。原本を触らせなければ、失敗してもコピーを捨てるだけで元に戻せます。「テスト環境がない」会社でも、コピーしたフォルダだけで十分に安全な練習場所になります。

データの扱い: 学習に使われるかはプランで決まる

Free・Pro・Maxの個人向けプランでは、入力したデータをモデルの改善（学習）に使ってよいかを自分で設定します。設定は claude.ai/settings/data-privacy-controls で変更できます。データが残る期間は、許可しない場合は30日、許可する場合は5年です。Team・Enterprise・APIの商用利用では、Anthropicはコードやプロンプトを学習に使いません（保持期間は30日。Enterpriseには保持ゼロの設定もあります）。通信は暗号化され（TLS＝通信を盗み見されないようにする仕組み）、会話の記録は手元のパソコン（~/.claude/projects/）にも30日間残ります（公式Data usage・2026年8月21日参照）。

社内ルールの最低限: 3つだけ決める

1. 読ませてよいフォルダ・データ（個人情報と機密は最初は除外）
2. 人間の確認を必須にする操作（外部への送信、削除、本番への反映）
3. 検証責任者（AIの成果物を最終確認する人。「全員で見る」は「誰も見ない」と同じ）

【要注意】Claude Codeを使うときの失敗パターン

Claude Codeがうまく回らないときは、ツールの問題ではなく使い方の問題であることが多くあります。AI導入全般の失敗原因は「AIを試したが使い物にならなかった」の原因3つに整理しています。

失敗1: 出力をそのまま本番に反映する

❌ 生成されたコードをテストせずにデプロイする

⭕ 必ずテスト環境（なければコピーしたフォルダ）で動作を確認してから本番に反映する

Claude Codeは間違ったコードを書くことがあります。特に、外部サービスとのつなぎ方、ソフトの版ごとに違う細かい決まり、業界ならではの要件には、誤りが混ざりやすくなります。うちでも同じ失敗をしました。表計算シートに行を足すプログラムが、書き込む場所を取り違えました。集めたばかりの49件が1行に上書きされ、消えたことがあります。エラーが出ず、画面上は「全件成功」に見えたため、消えたことにその場で気づけませんでした。それ以来、「書いた直後に読み戻して確かめる」という手順を必ず入れています（自社実測・2026年8月）。

失敗2: 指示が曖昧すぎる

❌ 「いい感じにコードを書いて」

⭕ 「PythonとFastAPIで、JWT認証つきのユーザー登録APIを作って。DBはPostgreSQL、ライブラリはasyncpg」（技術名を具体的に指定した例）

使う技術、使ってほしい部品（ライブラリ）、守ってほしい条件を細かく伝えるほど、出てくるものが良くなります。仕様が固まっていない段階では、まず「何を作るか」の相談から始めるほうが早く進みます。着手の順番はAI導入の進め方【5ステップ】で整理しています。

失敗3: 権限モードを知らないまま使う

❌ 「勝手にコマンドを実行しないはず」と思って本番のフォルダで起動する

⭕ 最初の数日は Shift+Tab でManualモードに切り替えて使い、慣れてから制限を緩める

Pro・Max・Teamでは、始めたときのモードがautoです。autoのままだと、確認なしに進む操作があります。「安全に使うための基本」の節のとおり、まずはManualモードにして、コピーしたフォルダで始めてください。

失敗4: 1つのセッションで別件を続けてしまう

❌ 朝から開いたままのセッションで、議事録も集計もデバッグも全部やる

⭕ 用件が変わったら /clear で会話を空にしてから始める

Claude Codeは、そのセッションのやりとりを毎回すべて読み直しながら動きます。関係のない話が溜まるほど、前の指示を取りこぼしやすくなり、間違いも増えます（公式Best practices）。同じ用件のまま会話が長くなってきたら、要約させます。/compact APIの変更点を残して のように、残したいものを指定してください。昨日の続きは、claude --continue（直前のセッションを再開）か claude --resume（一覧から選ぶ）で再開します。いま何が読み込まれているかは /context で見られます。

失敗5: 並列作業のコストを見積もらない

❌ サブエージェントを日常の小さな作業にも使う

⭕ 大きな調査や複雑な作業に絞り、単純な作業は通常のセッションで済ませる

サブエージェントは、それぞれが別々の会話として動きます。そのため、並列に動かした数だけ利用量が増えます。使い始めの1〜2週間は、/usage と打って自分がどれだけ使ったかを見ながら、プランと使い方を決めると安全です。試すこと自体が目的になり、費用だけ膨らむ「PoC貧乏」（PoC＝お試し導入）にならないよう気をつけてください。

失敗6: 機密情報をそのまま入力する

❌ 顧客の個人情報や未公開の経営情報をそのまま渡す

⭕ 会社のAI利用ポリシーを確認し、個人情報は匿名化してから渡す

読ませるフォルダを絞る、社外へ送る操作の前に人の確認を入れる。この2つは最初に決めておきます。情報システム部門がなければ、前節の「社内ルールの最低限3つ」を決めてから始めてください。

失敗7: 古いバージョンのまま使い続ける

❌ インストールしたまま放置する

⭕ 公式のインストールコマンドで入れた版は自動で新しくなる。HomebrewやWinGet（＝ソフトを入れるための別の道具）で入れた場合は自動では新しくならないので、月に一度は brew upgrade claude-code か winget upgrade Anthropic.ClaudeCode を実行する

新機能も不具合修正も、更新しなければ手元には来ません。月初にまとめて更新する、という程度の決めごとで足ります。

ChatGPT・Geminiとの使い分け（2026年8月版）

一度きりならChatGPT、繰り返すならClaude Code。 Claude Codeは、ファイルを扱う自動化に強いツールです。一度きりの文章作成や調べものなら、チャット型のAIのほうが手軽です。どちらか一方に決めず、両方を使い分ける前提で考えるほうが自然です。

すでにChatGPTの有料プランを契約している方が「もう1つ契約が必要なのか」と迷うのは当然です。判断の軸は1つで、ファイルを触る繰り返し作業や、毎朝・毎晩の自動実行が要るかどうかです。要らなければチャット型1本で足ります。要るなら、相談に使うチャット型AIはどちらか1つに絞り、手を動かす役としてClaude Codeを足してください。この分け方なら費用を抑えられます。チャット型3つ（ChatGPT・Claude・Gemini）のどれを相談相手に残すかは、ChatGPT・Claude・Geminiの使い分けで業務別に整理しています。

ChatGPTの有料プランを使いながらターミナルでファイル編集やコマンド実行まで任せたい場合は、Codex CLIの3つの認可モードと基本操作で、Claude Codeとは別の選択肢として始め方を確認できます。

料金と利用上限、始め方（2026年8月時点）

Claude Codeを使うには、月$20のProプラン以上への加入か、APIの従量課金（プログラムから呼び出して、使った分だけ払う方式）が必要です。無料プランでは使えません（Anthropic公式料金ページ・2026年8月21日参照）。プランの選び方と、上限に達したときの対処だけを知りたい方は、Claude Codeの料金と無料の可否に別記事としてまとめてありますので、そちらをご覧ください。

利用上限: セッション枠と週次枠の2段階

月額のプランでは、利用量は「5時間ごとに戻る枠（公式の呼び名はセッション単位の枠）」と「週ごとの枠」の2段階で管理されます（Maxプランの公式案内。週ごとの枠は週に一度、アカウントごとに決まった時刻に戻ります）。Pro・Maxとも、この上限はチャットのClaudeと共有です（公式ヘルプ: Maxプラン・ProまたはMaxでClaude Codeを使う）。Team・Enterpriseも同じく、5時間ごとに戻る枠と週ごとの枠の2つで、この枠をチャットとCoworkとで分け合います（公式Manage costs）。

上限に達したときの選択肢は3つです。リセットを待つか、使用量クレジット（枠を超えた分を使った量に応じて払う設定）を有効にして続けるか、上位のプランに変えるかを選びます。自動で追加課金されることはありません。セッション中に /usage と打つと、残量が表示されます。プランの上限に対する残りと、直近1週間の内訳（どのサブエージェントやスキルが使ったか）が出ます。

APIの従量課金で使う場合の目安として、公式が公開している企業での実績は、「開発者1人あたり、作業した日で1日約$13、月$150〜250。利用者の9割は1日$30以下」です（公式Manage costs）。毎月の支出を一定にしたいなら、プラン制のほうが向いています。

非エンジニアの最短スタート: デスクトップアプリで議事録を1本作る

ターミナルを使わずに始めるなら、デスクトップアプリです（3通りの手順を並べた短い版はClaude Codeの始め方にあります）。Windowsの場合は、先に Git for Windows を入れておきます。手元のPCでセッションを動かすのに必要です（Macは最初から入っていることがほとんどです）。

1. 公式ページから macOS または Windows 用のインストーラーをダウンロードして入れ、Claudeのアカウントでサインインする（Pro以上のプランが必要）
2. 上部の Code タブを開く
3. Local（自分のパソコンで作業）を選び、Select folder（フォルダを選ぶ）を押して「会議メモをコピーしたフォルダ」を選ぶ（原本のフォルダは選ばない）
4. 送信ボタンの横のモードを Manual にする（変更のたびに確認が出る）
5. 次の指示を送る

このフォルダの kaigi_memo.txt を読んで、議事録（参加者・日時・決定事項・保留事項）と、担当者・期限つきのアクションリストを gijiroku.md に作ってください。
担当者や期限が分からない項目は、先に一覧にして私に確認してください。

6. 提案された変更を画面で確かめ、Accept（採用）を押します。できあがった gijiroku.md はテキストファイルなので、Wordで開いて体裁を整えれば配布できます

デスクトップアプリにはClaude Codeが入っているので、Node.jsやコマンド版（CLI）といった別のソフトを入れる必要はありません（公式Desktop quickstart）。

ターミナルで始める場合

# macOS / Linux / WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# プロジェクトのフォルダに移動して起動する（初回はブラウザでログイン）
cd your-project
claude

# Windows（PowerShell）
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

起動したら、最初に /init と打ってみてください。Claudeがフォルダの中身を読んで、CLAUDE.md（プロジェクトの指示書）の下書きを作ります。パソコンに何かを入れる作業そのものを避けたい場合は、ブラウザ版（claude.ai/code）から始められます。

社内で提案するときの材料

「月$20で何が変わるのか」を社内に説明するときの材料をまとめました。5行にまとめたひな型と、よく聞かれる2つの質問への答えです。まず1名で試し、部署へ広げる段階で研修を考えるなら、AI研修会社の比較も参考になります。

稟議に貼れる5行

• 何を: Claude Code（Anthropic）のProプランを、まず1名・1業務（例: 週次の売上集計）で3か月試す
• いくらで: 月$20（年払いなら月$17）。仮に1ドル=150円で月3,000円前後。無料プランでは使えない
• 誰が: 社内のIT化担当1名が使い、できあがったものは部門責任者が確かめる
• 安全対策: 読ませるのはコピーしたフォルダだけ。権限はManualにする。個人情報と社外秘は読ませない。個人プランでは、AIの学習に使わせない設定にする
• 効果の測り方: 対象業務にかかる時間を、着手前と3か月後で比べる。うちの例では、競合記事1,550本の集計は人手では手が回らなかったが、Claude Codeでは取得47秒・集計数秒で終わった（自社実測）

「すでにChatGPTを払っている」への答え

相談相手はどちらか1つで足ります。Claude Codeは、ファイルを直接読み書きして最後まで手を動かす担当として足すものです。議事録・集計・文書の下書きを毎週繰り返している業務があるなら、その分の手作業が減ります。繰り返しが無いなら、追加する理由はありません。

導入稟議書そのものを書かせる

Claude Code（Anthropic）のProプラン導入の稟議書を drafts/ringi.md に作ってください。
対象業務は「週次の売上集計と会議の議事録作成」、期間は3か月の試行、利用者は1名。
含める項目: 目的／対象業務／費用（月$20・年払い$17、1ドル=150円換算の目安）／安全対策（コピーしたフォルダのみ・Manualモード・機密は対象外）／効果の測り方／中止の判断基準。
数字は私が伝えたものだけを使い、それ以外は「要確認」と印を付けてください。

1名の試行後に部署展開するなら、Claude Code研修の3形式・費用・助成金の選び方で、独学・公開講座・法人研修の違いを比較できます。

2026年8月のアップデートまとめ

Claude Codeの最新版は、2026年8月20日リリースのv2.1.238です。2026年7月下旬から8月20日までに、主要な機能追加が6件ありました（Changelog・2026年8月21日参照）。

Claude Opus 5がopus指定時の標準に（7月24日・v2.1.219）

最上位モデルのClaude Opus 5が公開され、Claude Codeでも、opusを選んだときに使われるモデルになりました。一度に読める量（コンテキスト）が1Mトークンあるのが特徴です。モデルは、起動するときのオプション指定（フラグ）か、セッション中の /model で切り替えます。

claude --model opus      # 別名: opus / sonnet / haiku / fable
claude --effort high     # どこまで念入りに考えさせるか。low / medium / high / xhigh / max / ultracode

8月に入った主な変更

使える場所が4つに増えた

主要機能の現状（2026年8月時点）

機能名は同じでも、どこまで使えるかは数週間で変わります。2026年8月21日時点で何がどの段階にあるのかを並べておきます。

この表で見てほしいのは、定期実行とデスクトップアプリの2行です。決まった時刻に走らせる仕組みと、結果を目で確かめる場所が同時にそろいました。おかげでコマンドを覚えなくても、毎朝の定型作業を任せて、出社後に結果だけ見る使い方ができます。

付録A: CLAUDE.mdとメモリ管理（プロジェクトの文脈を覚えさせる）

CLAUDE.mdは、作業フォルダのいちばん上の階層などに置く文字ファイルです。Claude Codeが作業を始めるたびに読む指示書にあたります。書き方のルール、組み立て（ビルド）やテストの実行方法、設計上の決まりごとを書いておくと、毎回説明し直さずに済みます（公式Memory）。Claude Codeの会話は、毎回まっさらな状態から始まります。だからこそ、セッションをまたいで知識を引き継ぐ仕組みが2種類用意されています。

最初の1本は自分で書かなくて構いません。プロジェクトのフォルダで /init と打つと、Claudeがコードや設定を読みます。そのうえで、ビルドやテストのコマンド、プロジェクトの決まりごとを書き出したCLAUDE.mdを下書きしてくれます。すでにファイルがある場合は、上書きせずに改善案を出します。書いたあとは /context と打ってください。Memory files（読み込み済みの指示書）の欄に自分のファイルが並んでいるかを確かめます。載っていなければ、そのファイルは読み込まれていません。

書き方のコツ3つ（公式Best practicesより）

• 1行ずつ「これを消したらClaudeが間違えるか」と考え、間違えないと思う行は消します。公式の目安は1ファイル200行未満です。長くなるほど、書いた指示は守られにくくなります
• 守られない指示があるなら、ファイルが長すぎるか、指示が曖昧です。「きれいに書いて」ではなく、「字下げは半角スペース2つ」「変更を保存する前に npm test を実行」のように、守れたかどうかを後から確かめられる書き方にします
• 必ず実行させたいことは、CLAUDE.mdではなくHooks（付録B）に書く。CLAUDE.mdは「お願い」、Hooksは「強制」です

配置場所と有効範囲

置く場所によって効く範囲が変わります。公式ドキュメントに載っている順（広い範囲から狭い範囲へ）で並べます。

• 組織全体: macOSは /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md、Linux/WSLは /etc/claude-code/CLAUDE.md、Windowsは C:\Program Files\ClaudeCode\CLAUDE.md（IT部門が端末管理の仕組み＝MDMなどで全員に配ります）
• 自分の全プロジェクト: ~/.claude/CLAUDE.md
• 特定のプロジェクト（チームで共有）: ./CLAUDE.md または ./.claude/CLAUDE.md
• 自分だけの設定（チームには共有しない）: ./CLAUDE.local.md（共有対象から外すため .gitignore に書き足します）

Claude Codeは、いま作業しているフォルダから上の階層へ順に、CLAUDE.mdを探します。見つかったものをすべてつなげて、セッションの開始時に読み込みます。下の階層にあるCLAUDE.mdは、Claude Codeがそのフォルダのファイルを開いた時点で、追加で読み込まれます。

ルール（.claude/rules/）でファイルの種類ごとに指示を分ける

大きなプロジェクトでは、.claude/rules/ にMarkdownファイルを置きます。先頭のフロントマター（ファイル冒頭に置く設定欄）に、どのファイルに効かせるかを書いておくと、そのファイルを開いたときだけ読み込まれます。

---
paths:
  - "src/api/**/*.ts"
---
# API開発のルール
- すべてのエンドポイントに入力チェックを入れる
- OpenAPIのドキュメントコメントを必ず書く

スキル（.claude/skills/）で手順書を必要なときだけ読ませる

CLAUDE.mdは毎回まるごと読み込まれます。「月次締めの手順」「PRレビューの観点」のような、たまにしか使わない手順書まで入れると、関係のない作業のときも読み込まれてしまい、ほかの指示が守られにくくなります。こういうものは .claude/skills/<名前>/SKILL.md に分けます。使うときだけ読み込まれるので、長い手順書を置いても、普段の利用量はほとんど増えません（公式Skills）。

---
name: getsuji-shime
description: 月次締めの手順。毎月末の集計依頼で使う
---
1. data/ の当月CSVを読む
2. scripts/monthly_report.py を実行する
3. 前月比-10%以下の製品を一覧にする

/getsuji-shime と打てば呼び出せます。Claudeが必要と判断して自動で読むこともあります。最初から用意されているスキルもあり、/code-review（変わった部分の点検）などがすぐ使えます。

Auto memoryの動き

Auto memoryは初期設定で有効です。Claudeが作業中に「このコマンドはよく使う」「この直し方が好まれる」と判断したことを、MEMORY.md に自分で書き足していく仕組みです。読み込まれるのは先頭200行（または25KB＝日本語でおおよそ8,000字）までです。詳細は別のファイルに分けて保存されます。/memory コマンドを打つと、CLAUDE.mdやメモリファイルの場所が一覧で開きます。無効にしたいときは、.claude/settings.json に次の1行を書くか、パソコン側の設定項目（環境変数）に CLAUDE_CODE_DISABLE_AUTO_MEMORY=1 を登録します。

{
  "autoMemoryEnabled": false
}

付録B: Hooks（決めた場面で処理を強制する仕組み）

Hooksは、決めた場面で処理を自動で走らせる仕組みです。何かを実行する前後、返事が終わったとき、作業の開始時などの切れ目に、パソコンへの命令・外部への通信・別の指示文を実行できます（公式Hooks）。「ファイルを編集するたびにlint（書き方の乱れを機械的に検出するチェック）をかけたい」「危険な削除コマンドは実行前に止めたい」といった決まりごとを、Claudeの判断に頼らず必ず実行させられます。

主なフックイベント

公式リファレンスには、上の6つを含めて31種類のイベントが載っています。サブエージェントの開始・終了、会話の要約（圧縮）の前後、作業フォルダの変更などです。フックの形は次の5つから選べます。

• シェルコマンド（command）
• HTTPリクエスト（http）
• MCPツールの呼び出し（mcp_tool）
• Claudeへの短い問い合わせ（prompt）
• 検証用のサブエージェント（agent）

設定例1: ファイル編集後にlintを自動実行する

.claude/settings.json に書きます。EditまたはWriteツールが成功した直後に、プロジェクト内のスクリプトが走ります。commandの仕掛けは、直したファイルの置き場所などの情報を、決まった形式（JSON）で受け取ります。スクリプト側でその情報を読んで、lintをかけます。

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Edit|Write",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "\"${CLAUDE_PROJECT_DIR}\"/.claude/hooks/lint-check.sh",
            "timeout": 30
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

設定例2: 破壊的なrmコマンドを実行前に止める

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "if": "Bash(rm *)",
            "command": "\"${CLAUDE_PROJECT_DIR}\"/.claude/hooks/block-rm.sh"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

フックは自分で書かなくても、「ファイル編集のたびにlintを走らせるフックを書いて」と頼めば、Claude自身が設定を書きます。書いたあとは /hooks と打って登録されたかを確かめます。起動時に claude --debug と付ければ、実際に動いているかも見られます。

CLAUDE.mdの指示とHooksの違い

CLAUDE.mdの指示は、Claudeが参考情報として読む「お願い」で、必ず守られる保証はありません。Hooksは決めたタイミングで必ず実行される「強制」です。特定の場面で確実に処理を差し込みたいときはHooksを使います。

【早見表】Claude Codeでできること・苦手なこと

公式ドキュメントに載っている機能を整理すると、Claude Codeの役割は10に分かれます（下の表の左の列）。25項目を全部読む時間がなくても、この表だけで自分の業務に合うかどうかは判断できます。

Claude Codeでできること（公式ドキュメントに沿って整理）

表に載せたコマンドと機能名は、公式ドキュメントに記載があるものに限りました。ネット上には、実在しないコマンドを紹介している記事もあります。コピーして使う前に、公式ドキュメントで確認するのが安全です。Claude Code自身に「what are the limitations of Claude Code?（Claude Codeの制約は何ですか）」と聞くこともできます。最新の公式資料をもとに、自分にできること・できないことを答えます。

Claude Codeが苦手なこと・できないこと

さきほどの表で挙げた弱いところに、それぞれの補い方を並べます。数値計算と最新情報は苦手。金額と件数は人が検算する、が基本です。

代表的な使い方3パターン

• 既存コードの把握・調査: 「このプロジェクトの全体像を教えて」「ログイン処理を画面からデータベースまで追って」と頼むだけで、知らないコード一式を短時間で把握できます。エンジニア以外でも仕様の理解に使えます
• 定型作業の自動化: テスト作成、書き方チェックの手直し、使っている部品の更新、更新内容のお知らせ作りは、後回しになりがちな作業です。Claude Codeなら、まとめて片付けられます。CIに組み込めば人手なしで回ります
• コミットからプルリクエストまでの流れ: 変更内容の保存、作業用の枝分かれ作り、変更の提出、GitHub上での自動点検まで、変更管理まわりを一通り任せられます

迷ったら、用途を1つに絞って小さく試すのが、いちばん失敗しにくい始め方です。

Summary in English

Claude Code is Anthropic’s agentic coding tool that reads your codebase, edits files, runs commands, and integrates with your development tools. It is available in the terminal, IDEs (VS Code, JetBrains), the desktop app, and the browser (claude.ai/code). Claude Code requires a Pro plan or higher ($20/month, or $17/month billed annually) or API usage-based billing; it is not included in the Free plan. Usage is shared with Claude chat and is managed in session-based and weekly windows. This article organizes 25 use cases into five categories (development, business, creative, operations, and 2026 features such as subagents, the desktop app, Claude Opus 5, Routines, and Remote Control), with copy-ready prompts, permission and data-handling basics for safe use, and a step-by-step start for non-engineers. Sources: Anthropic official documentation and pricing page, checked on August 21, 2026. It also explains permission modes (start with Manual), what data is used for training on each plan, session-based and weekly usage limits, and measurements from our own daily use (for example, loading 5.8 million company records from Japan’s corporate number database with scripts written by Claude Code, and fetching 1,550 competitor articles in 47 seconds), plus a short template for proposing Claude Code internally. Official documentation was checked on August 21, 2026.

まとめ（今日・今週・今月にやること）

Claude Codeは、ファイルを読んで作り、動かして確かめ、保存するところまでを担当できます。 何を作るかの決定、権限の設定、外部への送信、最終判断は、人間が受け持ちます。

• 今日やること: 業務ファイルのコピーを置いたフォルダを作り、#8〜#10のどれか1つのプロンプトをそのまま試す（エンジニア以外なら #9 議事録から）
• 今週中: 週次で繰り返している作業（レポート・議事録・メール）を1つClaude Codeに任せ、かかった時間を着手前と比べる
• 今月中: /init でCLAUDE.mdを作り、うまくいった指示を10行書き足す。サブエージェント（#21）かRoutines（#24）のどちらかを試し、チームへどう広げるかを考える。社内に広げる段階の考え方はAI内製化とは——「卒業させる」研修の思想に書いています

どの業務から手を付けるかは、社内の体制が整っているか、失敗したときに元へ戻せるかの2つで決まります。この見極めは、無料相談でもよく出るテーマです。

次に読む

• 「いくらかかるか」だけ知りたい → Claude Codeの料金と無料の可否｜利用上限とプランの選び方
• 「チャットのClaudeと何が違うのか」を誰かに説明したい → ClaudeとClaude Codeの違い｜読み方・料金・使い分け
• 今日インストールしたい → Claude Codeの始め方｜Mac・Windows・アプリ・ブラウザ版
• 非エンジニアがAIで実際に作ってみた記録 → 非エンジニアがAIでWebアプリを作った話【実録】

更新履歴

• 2026-08-22: 初版公開。安全に使うための基本（どこまで自動で進めるかの設定・データの扱い）、使える量の上限、エンジニア以外の方の最短の始め方、社内提案の材料を追加しました。公式ドキュメントの参照日は2026年8月21日
• 次回更新予定: 2026年9月上旬（Changelogの9月分を追記し、料金・機能の状態を再確認します）

参考・出典

• Claude Code Overview — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Claude Code Changelog — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Permission modes — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Data usage — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Manage costs — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Best practices — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Subagents — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Routines — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Desktop quickstart — Anthropic公式ドキュメント（参照日: 2026年8月21日）
• Claude 料金プラン — Anthropic公式（参照日: 2026年8月21日）
• What is the Max plan? — Anthropic公式ヘルプ（参照日: 2026年8月21日）
• Use Claude Code with your Pro or Max plan — Anthropic公式ヘルプ（参照日: 2026年8月21日）

本記事は2026年8月21日時点の公式ドキュメント・公式料金ページと自社の実測に基づきます。機能・料金は変わりやすいので、最新は公式ページでご確認ください。