AI研修 講師｜依頼先4タイプと選ぶ基準5つ・依頼前の準備【2026年10月】

結論: AI研修の講師は、有名さや肩書きで選ぶのではなく、自社と近い業務題材で教えた経験と、助成金を使うなら講師の要件を満たすかで選びます。この記事では、依頼先4タイプ、講師を選ぶ基準5つ、助成金の講師要件、依頼前に伝える7つの情報、講師に頼まないほうがよい4ケースを順に書きます。

この記事は、自社のAI研修に外部の講師を呼ぶことを考えている中小企業の経営者・人事・推進担当の方に向けて書いています。「AI研修を受けさせる」「講師を呼ぶ（集合かオンライン）」ことはすでに決めた方が対象です。eラーニングにするか伴走型にするかといった型の選び方はAI研修会社の比較・選び方に書きました。この記事は依頼する側向けなので、AI講師になる方法や副業、求人、資格の取得は扱いません。

今日やることは1つです。候補の講師を2〜3件決めて、「依頼前に講師へ伝える情報7つ」の質問テンプレを送ってください。候補がまだなければ、研修会社の問い合わせフォームや講師紹介サービス、個人の実務家のプロフィールページから2〜3か所を選びます。返ってきた答えを並べるだけで、候補はかなり絞れます。

依頼先は4タイプ｜講師の探し方と向く場面

AI研修の講師の依頼先は、研修会社の所属講師、講師派遣・紹介の仲介、大学・学校の研究者や教員、個人の実務家・フリーランスの4タイプです。どれが良いかは、自社の業務を題材にしたいか、講師の幅から選びたいかで変わります。迷ったら、研修会社2社と個人の実務家1人に同じ質問を送って比べてください。これは当社の整理であり、公的な分類ではありません。

紹介ページに費用や進め方が載っていなければ、問い合わせで確かめます。どのタイプでも、聞くことを先に決めておきます。どのタイプでも、候補に同じ質問を送り、答えの具体性を比べます。研修会社そのものの比較はAI研修会社の比較・選び方に任せ、この記事は「講師という人」の側に絞ります。

講師に頼める講演・研修のテーマは、おおむね次の5種類に分かれます。どれを頼みたいかが決まると、向く依頼先も絞れます。

金融や内部監査のように守るべき規則が多い業種では、基礎講座だけでは足りません。情報の扱いと出力の確認手順を、自社の規程に合わせて話せる講師かを確かめます。業種に詳しい講師が見つからない場合は、基礎は外部講師、規程の説明は社内の担当者と分ける方法もあります。

講師の一覧ページや実名のプロフィールがある依頼先なら、掲載内容を見て候補を絞れます。見るのは、直近の登壇テーマ、扱った職種、使えるツールの3点です。一覧に載っていない場合は、登壇予定者の経歴を書面で出してもらいます。助成金を使うなら、この経歴資料は、講師名を載せる計画届の添付資料にも使います。

業種によって題材の例は変わります。製造業なら検査記録の要約、小売なら商品説明文の下書き、建設なら日報の整理、自治体なら住民向け案内文の作成などです。どの業種でも、題材が決まっているほど講師の力量が見えやすくなります。

紹介窓口と当日教える人は、同じとは限りません。問い合わせの返答が丁寧でも、そのまま講師の教え方の評価にはできません。候補が絞れたら、登壇予定者と直接話せるかを確かめます。直接話せない場合は、題材への回答を講師本人から文面でもらいましょう。

仲介を使う場合は、題材の相談を誰が受けるかも聞きます。営業担当へ伝えた内容が講師まで届く仕組みがあるかを見てください。個人へ頼む場合は、代役や延期の扱いを確認します。どちらも、問題が起きたときの連絡先が分かる状態にしておきます。

守秘義務のある実績を無理に聞き出す必要はありません。顧客名を伏せても、職種、扱った課題、教える際の工夫は説明できる場合があります。話せない部分は架空の題材で説明してもらえます。実名の豊富さより、受講者が何につまずき、どう支えたかを聞いてください。

講師を選ぶ基準5つ｜経歴より「自社の題材で教えた経験」

講師を選ぶ基準は、業務題材の経験、レベル差への対応、教材、質問対応、情報の扱いの5つです。経歴の派手さより、この5つに具体的に答えられるかで選びます。ここでいう業務題材とは、研修で実際に扱う自社の仕事の例です。たとえば議事録づくりや、返信文の下書きがあたります。

• ① 自社と近い業務題材で教えた経験: 「うちの業界に近い業務で、これまでどんな題材を扱いましたか」と聞きます。業務の中身まで説明できるかを見ます。受講者が手を止めたときの支え方も聞いてください。
• ② 受講者のレベル別に内容を変えられるか: 同じ部屋に初心者と日常的に使う人が混ざります。「レベルの差があるとき、当日どう進めますか」と聞き、課題を分ける、ペアを組むなど具体策が出るかを見ます。
• ③ 資料・プロンプトを持ち帰れるか: 研修の価値は、翌週から使える物が手元に残るかで決まります。当日の資料、使ったプロンプト（＝AIに渡す指示文）、演習の記録を渡してもらえるか、再利用してよい範囲を聞きます。
• ④ 質疑と研修後の問い合わせ: 当日の質問にどこまで答えるか、研修後の質問を受けるか、受けるなら期間と窓口を確認します。無料か有料かも聞いておきます。
• ⑤ 情報の取り扱い: 受講者が入力してよい情報、してはいけない情報の線引きを、講師がどう案内するかを聞きます。線引きの考え方は中小企業の生成AIセキュリティに書きました。

確かめ方は、5つの質問をそのまま文面にして、候補の全員に同じ内容で送ることです。回答の速さと具体性を並べると、経歴の長さでは見えない差が出ます。表の「追加で聞く答え」が返ってきたら、すぐ外すのではなく、具体策を追加で聞いてください。答えが出なければ、その段階で候補から外します。

① 業務題材の経験

候補の講師に自社の作業を短く伝え、どう教えるかを聞きます。たとえば「問い合わせ文から返信案を作り、担当者が確認する」という架空の演習です。そこで、何を入力し、どんな出力を作り、どこを人が確かめるかを聞きます。これは選定用の例で、特定企業の実績ではありません。

良い回答では、AIに任せる作業と人が判断する作業が分かれます。返信案なら、事実関係、相手への約束、表現の適切さなどが確認対象です。文章を速く作るだけで終わる説明なら、確認方法を追加で尋ねてください。誤った出力を教材として扱えるかも、指導方針を知る材料になります。

② レベル差への対応

初心者への対応は、「丁寧に教えます」だけでは判断できません。ログインできない人や、入力する内容を思いつけない人が出た場合を聞きます。画面共有で説明するのか、補助担当が支えるのかを確かめてください。講師が説明を続ける間、困った人をどう支えるかが見えると安心です。

経験者に対しては、操作説明を待つ間の課題を用意できるかを聞きます。入力内容を変えたときの結果の違いや、出力を評価する練習が候補です。全員に同じ速さを求める必要はありません。到達してほしい状態を揃え、そこへ進む課題を調整してもらいます。

③ 持ち帰れる物

資料の受け取りと、社内で自由に使えることは別です。受講者が見返す、欠席者に共有する、社内の手順書へ転記する場合で条件を聞いてください。講師の教材を改変できるか、社外へ渡せるかも確認します。許可された範囲を残しておけば、研修後の使い方で迷いません。

プロンプトだけを渡されても、前提となる入力が分からないと使い直せません。入力例、期待する出力、確認すべき箇所をセットで残せるかを尋ねましょう。講師が操作した完成画面だけでなく、受講者自身の作業記録も役立ちます。自社で再現できる教材か、サンプルを見せてもらうと判断できます。

④ 質疑と研修後の問い合わせ

研修後の支援が有料でも、条件が分かれば比較できます。質問を受ける窓口、対応期間、相談できるテーマを先に聞きます。研修で扱った操作の質問と、別の業務への応用では扱いが違うこともあります。追加料金が発生する境目を、依頼前に共有してください。

支援がない契約を選ぶなら、社内の相談先を用意します。受講者が困ったまま使うのをやめないよう、相談を集める担当を決めておきます。そこで集まった質問を見て、追加研修が必要か判断できます。支援の有無だけでなく、自社で引き受ける作業も含めて選ぶことが大切です。

⑤ 情報の取り扱い

演習の素材は、架空データや公開情報で用意できるかを先に確認します。名前を消しても、内容の組み合わせから相手が分かる資料は避けます。実際の資料が必要なら、社内の情報管理担当と利用範囲を決めてください。講師に資料を渡す前に、保存先と削除時期も相談します。

講師の個人用環境へ、受講者が自由に資料を送る進め方は見直しましょう。会社が許可したツールと共有方法で演習できるかを確かめます。誤って情報を入力した場合の連絡先も決めておきます。業務題材を使うことと、実データをそのまま渡すことは分けるのが準備の基本です。

助成金を使うなら先に確認｜講師の要件と謝金の上限

助成金を使うなら、講師の要件、謝金などの対象経費、申請の日程を契約前に確かめます。講師が登壇できることと、研修が助成対象になることは分けて考えてください。制度の入口はAI研修に助成金は使えるかにまとめています。

人材開発支援助成金を検討する際は、まず利用するコースを決めます。コースとは助成金の種類のことで、この記事が確認したのは「事業展開等リスキリング支援コース」です。リスキリングとは、新しい業務のために学び直すことを指します。自社のAI研修がこのコースに合うかは、社労士（＝社会保険労務士。助成金申請の専門家）や労働局（＝助成金の審査を行う国の機関）に確認してください。顧問の社労士か、最寄りの労働局に聞くのが近道です。申請担当者と講師で別のコースを想定していると、準備する資料がずれます。担当者は、参照する公式資料の名称と対象年度を揃えてください。

厚生労働省の「事業展開等リスキリング支援コース」詳細版（令和8年8月3日版）には、講師に関わる決まりが4つあります。2026年10月14日に確認した内容です。

• 申請事業主（＝助成金を申請する自社）が企画し主催した研修は、部外講師を呼ぶ場合や社外会場の場合でも「事業内訓練」（＝自社が企画して開き、社員に受けさせる研修）にあたり、講師の要件があります。対象は10時間以上のOFF-JT（＝仕事を離れて受ける研修）です。外部が開く公開講座などを受けさせる形は別の扱いになるため、どちらにあたるかは労働局か社労士に確認してください
• 講師は次の6つのうち、どれか1つに当てはまる必要があります。部外講師は、自社の人でない外部の講師のことで、この記事の4タイプの講師はいずれもあたります
  • 研修の内容に直接関係する職種の職業訓練指導員免許の保有者
  • 研修の内容に直接関係する職種の1級技能検定の合格者
  • 研修の科目・職種等について専門的な知識または技能を持ち、その分野での指導員・講師経験が3年以上の人（部外講師のみ）
  • 研修の科目・職種等について専門的な知識または技能を持つ指導員・講師で、その分野での実務経験が10年以上の人（講師経験は含まない）
  • その研修で取得を目指すITSSレベル3・4およびDSS-Pレベル3・4の資格取得者（ITスキルやデジタルスキルの公的な基準にもとづく資格です。講師が持っているかは本人に聞いてください）
  • 学校等に所属する指導員等（部外講師のみ）
• 部外講師への謝金は、実訓練時間（＝実際に研修を行った時間）1時間あたり3万円（消費税込み）が上限です。申請事業主と密接な関係にある人（代表者等、雇用する人、代表者等の配偶者や3親等以内の親族、親会社の代表者等）が講師になる場合、その謝金と旅費は対象外です
• 計画届は、訓練開始日（＝研修初日）の6か月前から1か月前までに出します。直近の開催には間に合わないことがあります。書類には、講師名を含む実施内容、実訓練時間数、受講料が分かる資料を添えます

公式資料に、AIの講師だけに向けた要件や、AI講師に必須の統一資格は見当たりませんでした。AIの講師がどの要件にあたるかは労働局の審査で決まるため、この記事では判定しません。候補の講師には、研修の内容に直接関係する職種の免許・検定、研修の分野での指導員・講師経験3年以上（部外講師のみ）・実務経験10年以上（講師経験は含まない）、その研修で取得を目指す指定資格、学校等所属（部外講師のみ）の6つのうち、上記の条件を踏まえてどれで説明できるかを書面で聞いてください。なお、厚生労働省のページには令和8年4月8日版と8月3日版の2つの案内があります。計画届の提出日が8月3日以降の場合の経過措置（＝古い版のルールが使える場合があるという特例）も載っています。自社の提出日がどちらにあたるかは公式ページで確かめ、不安なら社労士に提出日を伝えて確認してください。

厚生労働省は、制度の案内と問い合わせ先を公開しています。契約前に、研修案と見積を添えて相談すると論点を共有しやすくなります。最新の条件は厚生労働省の人材開発支援助成金の案内から確認してください。

図は、企画・主催、講師要件、自社との関係、計画届の順に確認する流れです。対象可否を判定する図ではありません。分からない項目が残るときは、労働局または社労士へ相談してください。申請全体の流れはAI研修の助成金と申請の準備で扱っています。

講師が資料を出せる範囲と、申請担当者が作る範囲も分けておきます。「申請サポートあり」という説明だけでは、書類の準備を誰が担うか分かりません。経歴資料の提供、研修内容の説明、申請手続きの担当を文面にしてください。問い合わせ窓口が別なら、その窓口との連絡を誰が担うかも決めます。

助成金を見込む場合も、契約上の支払額は別に把握します。助成金が出なかった場合や、入金が遅れた場合でも、研修費を自社で立て替えて払えるかを社内で確かめてください。講師から見込額を示されたら、どの条件を前提にした計算かを聞きます。助成金が出るという説明だけで講師を決めないことが大切です。

講師の依頼先を決める前に、研修の形式や学ぶ内容、費用の目安、助成金の対象条件まで通して確かめたい場合は、AIエージェント研修の選び方5基準と4形式の比較も合わせて確認してください。

依頼前に講師へ伝える情報7つ（コピーして使える）

講師への依頼前には、受講者、業務、ツール、情報管理、成果物、日時、予算の7つを伝えます。助成金を使いたい場合は、予算と合わせてその意向も添えてください。これが揃っていれば、見積と進め方を相談しやすくなります。未定の条件は、決める担当者と時期を添えて伝えましょう。

1. 受講者の職種と人数: 営業、事務などの職種ごとに、予定人数とAIの利用経験を書く
2. 題材にしたい業務: 議事録の整理、見積書の下書き、問い合わせ返信など。決まっていなければ「未定」と書く
3. 使ってよいツール: 会社が許可している生成AIや契約済みの物
4. 情報の扱いのルール: 入力してはいけない情報、社内規程の有無
5. ゴールと成果物: 研修の終わりに何が手元にあればよいか
6. 日時と形式: 集合かオンラインか、希望の時期
7. 予算と助成金を使う意向: 予算の枠、助成金を使う場合は先に伝える

講師候補に送る文面の例です。未定の箇所は「未定」と書き、相談したい内容を添えます。例示の業務や条件は、自社に合わせて置き換えてください。【　】の部分は、送る前に自社の情報へ書き換えます。

件名: 【自社名】AI研修の講師ご依頼のご相談

【相手の名前】様

AI研修の講師をお願いできるかご相談です。以下の内容で、可否とお見積の目安をご返信ください。

1. 受講者: 営業職・事務職（【職種別の人数と利用経験】を記入）
2. 題材にしたい業務: 未定（候補は議事録の整理、見積書の下書き）
3. 使ってよいツール: 未定（会社として契約済みの生成AIのみ）
4. 情報の扱い: 顧客名・個人情報は入力しない方針
5. ゴールと成果物: 研修後に各自が業務で使えるプロンプトと、出力の確認手順を持ち帰る
6. 日時と形式: 来月以降、集合形式を希望（未定）
7. 予算と助成金: 予算の枠は未定、助成金の利用を検討中

あわせて、次の5点を教えてください。
- 近い業務題材で教えた経験（当日の担当講師のお名前と経歴も）
- 初心者と経験者が混ざる場合の進め方
- 当日の資料・プロンプトの持ち帰り可否と、社内での再利用の範囲
- 研修後の質問対応の期間と費用
- 入力してはいけない情報を、当日どう案内されるか

助成金を使う場合の、講師としての該当要件もあわせて教えてください。

どうぞよろしくお願いいたします。

当社(AI Expert)のAI研修は、受講者の普段の業務（議事録、見積書など）を使って演習する形です。助成金を使いたい場合は相談を受けており、初回相談は無料（30分）です。ただし助成金の申請可否は保証しません。

送信前に、ゴールを成果物の言葉へ置き換えてみてください。「AIを理解する」だけでは、説明中心か演習中心かが決まりません。「下書きを作り、誤りを見つけて修正できる」なら、演習と確認が必要だと伝わります。仕事を任せる範囲まで決める必要はなく、受講後に試したい作業を示せば十分です。

また、使うツールは名称だけでなく、社内で使える機能も伝えます。講師の画面ではできても、受講者の契約や管理設定では使えない操作があるためです。資料のアップロードや画面共有ができるかを、社内担当へ確かめます。当日の操作を受講者の環境で試せるか、講師と事前に合わせてください。

オンラインなら、講師の説明を聞く画面と演習する画面の切り替えも考えます。集合研修なら、会場の通信や電源、受講者の端末の用意を確認します。接続の問題が起きたときに、講師と社内担当のどちらが対応するかも決めましょう。研修担当者が技術面をすべて引き受ける必要はありません。

送信後は、返答をそのまま保存し、未回答の項目を抜き出します。候補によって質問を変えると、比較したつもりでも条件が揃いません。追加で決まった条件は、ほかの候補にも同じ文面で共有してください。最終的には、登壇者、題材、成果物、費用が同じ認識になっているかを確認します。

費用の見方｜講師への依頼で見積に出る項目

講師への依頼で見積に出る項目は、講師の拘束時間、教材・資料作成、事前の打ち合わせ、会場・機材、講師の旅費、録画・資料の再利用の6つです。「研修一式」とだけ書かれた見積は、何にいくら払うのか読み取れません。

目安として、当社の競合調査メモ（2026年7月6日時点・公的統計ではありません）では、企業内研修は1日20万〜100万円の幅があります。相場表はAI研修の費用相場、複数社の見積を並べる10項目はAI研修の相見積もりに任せ、ここでは講師に固有の項目に絞りました。見積を受け取ったら上の6項目に当てはめ、空欄の項目を講師に聞きます。

この価格の幅は、講師個人の謝金の相場ではありません。講師個人の謝金は公開された相場が乏しく、経験や準備時間、拘束時間で変わります。そのため、金額を比べるより、何時間分の稼働でいくらかを見積で分けてもらうほうが確実です。研修会社が提供する教材や準備、支援を含む企業内研修の参考値です。現在の見積額や自社向けの料金を保証するものでもありません。自社で用意する会場や端末の費用も含めて、総額を比べてください。

安い見積を受け取ったときは、必要な作業が含まれているかを見ます。標準教材だけなら、独自の題材づくりは別料金かもしれません。高い見積なら、何が増えるためにその金額になるのかを聞きます。講師の肩書きより、準備と当日の支援、持ち帰る教材の差を説明してもらいましょう。

日程変更や講師交代の扱いも、契約前の確認事項です。誰からいつ連絡を受けるか、変更時に追加料金がかかるかを聞きます。代わりの講師になる場合は、当初と同じ題材を扱えるかも確かめます。口頭の合意は、見積の備考や依頼内容の文面に残してください。

講師に頼まないほうがよい4ケース

講師に頼まないほうがよいのは、基本操作だけで足りるとき、社内に教えられる人がいるとき、業務題材が決まっていないとき、1回の講演で定着まで期待しているときの4ケースです。

• 基本操作だけならeラーニングや動画で足りる: 画面の見方や基本の使い方なら、講師を呼ぶ必要は薄いです。ただし、教材を見ても業務への使い方が分からないなら、質問対応の有無も比べてください。
• 社内にすでに教えられる人がいる: 社内講師なら、普段の業務や社内ルールを共有しやすくなります。準備や指導の時間を確保できるかを見て、外部の支援が必要な部分を選びます。社内で教えられる状態の考え方はAI内製化とはにまとめました。
• 業務題材が決まっていない: 題材が決まらないまま講師を呼ぶと、一般論の講演で終わりやすくなります。研修の前に、どの業務で使えるかを切り分ける方が先です。切り分けはAI適用診断とはに書きました。
• 1回の講演で定着まで期待している: 1回の講演は気づきをもたらしますが、業務で使う習慣は別の設計が要ります。研修後の質問対応や、次の回の設計まで含めて依頼できるかを確かめます。

4つのうち当てはまるものが1つでもあれば、講師を探す前に次の記事へ進んでください。基本操作だけならAI研修会社の比較・選び方、社内に教えられる人がいるならAI内製化とは、題材が未定ならAI適用診断とはです。1回の講演で定着まで期待している場合は、研修後の質問対応や次の回まで含めて依頼できるかを、基準④の質問で確かめてください。

早見表｜講師への質問で見る良い答え・追加で聞く答え

講師候補に聞く5つの質問は、基準①〜⑤と同じ順に、良い答えと追加で聞く答えを見分けられます。

「追加で聞く答え」が返ってきたら、具体策を聞き直し、それでも出なければ候補から外します。助成金を使う場合は、講師としての該当要件を挙げ、書類を示せるかも聞いてください。「通ります」と言い切られたら、その根拠と前提条件を聞きます。講師の説明だけで判断せず、申請の相談窓口にも確かめます。

AI研修の講師を今すぐ探さなくていい会社と、この記事に含まれないこと

次の4つに当てはまる会社は、講師を探す前にほかの準備を済ませてください。

• 基本操作の習得が目的で、eラーニングで足りる会社: 講師を呼ぶ形でなくても済みます。型の選び方はAI研修会社の比較・選び方へ
• 社内にすでに教えられる人がいる会社: 社内講師で回せる状態の考え方はAI内製化とはへ
• 研修の目的がまだ決まっていない会社: 先に現状の切り分けをします。AI適用診断とはへ
• 1回の講演で定着まで期待している会社: 研修の型を先に比べます。AI研修会社の比較・選び方へ

この記事に含まれないことは3つです。

• 研修会社そのものの比較: AI研修会社の比較・選び方
• 複数社の見積の並べ方: AI研修の相見積もり
• 助成金の申請の手順: AI研修の助成金｜対象条件と申請5ステップ

Summary in English

まとめ｜講師は経歴でなく、自社の題材で選ぶ

• 依頼先は4タイプ。会社の知名度より、自社の業務題材に寄り添えるかで選ぶ
• 選ぶ基準は5つ。業務題材の経験、レベル差への対応、持ち帰れる物、質疑と研修後、情報の扱い
• 助成金を使うなら、講師の要件、謝金などの対象経費、申請の日程を先に確認する
• 依頼前に7つの情報を整理して送り、見積と進め方の相談に使う
• 見積は6項目に当てはめて、空欄の項目を講師に聞く
• 基本操作だけで足りる、社内に教えられる人がいる、題材が未定、定着まで1回に期待している、のどれかに当てはまるなら、講師を探す前にほかの準備を済ませる

次のアクションは、3つのうちどれか1つで構いません。

• 今日: 質問テンプレを、候補の講師に送る
• 今週: 候補の返答を、基準5つの表で並べて比べる
• 今月: 助成金を使うなら、公式資料で確かめた申請日程から逆算して講師を決める

講師の探し方や、助成金を使う場合の進め方に迷ったときは、無料相談で一緒に整理することもできます。

次に読む

• 研修会社を比べたい → AI研修会社の比較・選び方【2026】eラーニング型と伴走型の違い
• 見積を複数社で比べたい → AI研修の相見積もり｜3社を比べる10項目と質問テンプレ5本【2026年8月】
• 費用の相場を知りたい → AI研修の費用相場【2026】月350円と1日100万円の違いを解説
• 助成金の対象条件と申請手順を知りたい → AI研修 助成金｜対象条件と申請5ステップ・向かない4ケース【2026年10月】

更新履歴

• 2026-10-14: 初版公開。講師の選定基準、依頼前の準備、助成金利用時の講師要件・謝金上限・計画届の期間（厚生労働省 令和8年8月3日版）を整理
• 次回更新予定: 2027年1月（コースの継続可否と講師要件の改正を公式ページで再確認）

本記事は2026年10月14日に確認した厚生労働省の案内と、末尾に記した当社資料に基づきます（公開日: 2026年10月14日）。助成金の対象可否や講師要件の最終判断は、社労士または労働局で確認してください。

参考・出典

• 厚生労働省「人材開発支援助成金」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/d01-1.html（参照日: 2026年10月14日）
• 当社調査: 競合ライブラリのAI研修価格整理（2026年7月6日時点。公的統計ではなく、価格の現在性は見積時に確認）
• 当社サービス概要: AI Expert事業ファクトシート（最終更新: 2026年6月12日。本記事での照合日: 2026年10月14日）