AI適用診断の費用相場｜15万〜30万円とPoC100万円の違い【2026年9月】
結論: AI適用診断の費用は、業界で決まった「相場」があるわけではなく、当社の場合はライト診断15万円・標準診断30万円（税別）です。この記事では、金額が公開されにくい理由、費用が変わる4つの条件、PoC（試作）や受託開発と並べたときの価格の階段を、自社の価格構成を根拠に解説します。
この記事の要点
- 当社のAI適用診断は、ライト診断15万円・標準診断30万円（税別）。差の中身は対象業務数・打ち合わせの中身・デモの種類・成果物の厚みの4条件
- 診断の先にあるPoC（試作）は100万〜500万円、AIモデル本開発は月額100万〜250万円×人月、システム開発は月額80万〜200万円×人月が業界標準の相場。診断はこの価格の階段の一番手前にある入口
- 比較した他社の診断サービス（classmethod.jp）は、本文4,118字の中に価格の記載が一切ない。診断・アセスメント系のサービスは、料金を非公開にする例が珍しくない
- 診断は本番のシステムにはつながない。本番接続・システム改修・API連携（＝他システムと自動でデータをやり取りする仕組み）・権限設計（＝誰が何を操作できるかを決める仕組み）・セキュリティレビュー・運用保守は含まれず、進める場合は別契約になる
- 診断の出口は「今はやらない／研修／試作／実装」の4択。費用を比べる前に、まずどの出口を狙うかを決めておくと選びやすい
この記事は、AI導入を検討していて「まず診断から始めるといくらかかるのか」を調べている中小企業の経営者・情報システム担当・事業部責任者に向けて書いています。すでにPoCや受託開発の見積り（数百万円）を見て、「もっと小さく始める選択肢はないか」を探している段階の方を想定しています。経営層からは、社内にAI人材がいない、全社展開のロードマップを描けない、という悩みをよく聞きます。候補に挙がる複数の業務のどれから着手すべきか決めきれない、という声も少なくありません。診断はこうした悩みを一度に解決する魔法ではなく、まず1業務に絞って小さく確かめるための入口です。生成AIを本格的に使う前に、検討する工程を挟むこと自体は珍しい発想ではありません。IPA（独立行政法人情報処理推進機構）の生成AI導入・運用ガイドラインでも、組織が生成AIを導入する際の主な考慮事項を整理する章が設けられています。AI適用診断は、この検討工程を外部に切り出したサービスです。AI適用診断そのものの中身（出口4択・受けなくていい人の条件）はAI適用診断とは？に書きました。この記事は費用に絞って書きます。
今日やることは1つです。自社の対象業務を1つ決めて、診断か研修かPoCかを切り分けてください。対象業務が決まっていないと、多くの場合、正式な見積りが取りにくくなります。
AI適用診断の費用相場｜ライト15万円・標準30万円
AI適用診断の費用は、当社の場合ライト診断15万円・標準診断30万円（税別）です。差は対象業務数・打ち合わせの中身・デモの種類・成果物の厚みで生まれます。
| ライト診断 | 標準診断（推奨） | |
|---|---|---|
| 価格（税別） | 15万円 | 30万円 |
| 期間 | 2週間 | 2週間 |
| 対象業務数 | 1業務 | 1〜2業務 |
| 成果物 | AI活用余地マップ＋次フェーズ提案 | 診断レポート一式（5〜8ページ）＋デモ録画＋本番化条件＋概算見積 |
ライト診断は、まず小さく試したい会社向けの入口です。打ち合わせは初回60分・簡易現場確認30分・結果報告60分の3回で、デモは既存のテンプレートを使います。成果物は1枚のAI活用余地マップ（＝AIを使える業務とその優先度をまとめた資料）と、次フェーズの提案です。標準診断は、現場ヒアリングと個社向けの簡易デモを含む推奨プランです。打ち合わせに現場ヒアリング60分が加わります。成果物は5〜8ページの診断レポート一式に、デモ録画・本番化に必要な条件（＝本番につなぐための準備事項を示す資料で、実際の接続作業は含みません）・概算見積が付きます。どちらも期間は2週間で、対象業務は公開情報・非機密サンプル・ダミーデータの範囲にとどめ、本番の顧客データは扱いません。
標準診断・ライト診断とも、2週間は次のような日程で進みます。1日目に初回ヒアリング（60分）を行います。2〜4日目に現場ヒアリングやサンプル資料の確認を行います（標準診断は現場ヒアリング60分、ライト診断は簡易現場確認30分）。5〜10日目に業務棚卸し・AI適用の判定・簡易デモの作成を進めます。11〜13日目に診断レポートや優先順位表・概算見積の作成を行います。14日目に結果報告（60分）を行います。診断の中身は、①対象業務の棚卸し、②AI化すべき工程／すべきでない工程の判定、③簡易デモでの体感、④データ・権限・例外処理などのリスク整理、⑤研修・試作・実装のどれが最適かという次フェーズ設計、の5つで構成されています。
| タイミング | 内容 |
|---|---|
| 1日目 | 初回ヒアリング（60分） |
| 2〜4日目 | 現場ヒアリング／サンプル資料確認 |
| 5〜10日目 | 業務棚卸し・AI適用判定・簡易デモ作成 |
| 11〜13日目 | 診断レポート・優先順位表・概算見積の作成 |
| 14日目 | 結果報告（60分）＋次フェーズの判断 |
確かめ方: 見積りを取るときは「対象業務は何業務分か」「成果物はマップ1枚か、レポート一式か」の2点を先に聞くと、金額だけでなく中身の差もそろえられます。
なぜ「AI適用診断」の費用は公開されにくいのか
AI適用診断のような入口サービスは、金額を公式ページに出さず「要問い合わせ」にする会社が珍しくありません。今回比較したクラスメソッド株式会社の「AI適用診断サービス」も、本文4,118字・H2見出し7本の中に、費用への言及が一切ありませんでした（2026年9月2日確認）。
| 比較項目 | classmethod.jp「AI適用診断サービス」 | 当社のAI適用診断 |
|---|---|---|
| 価格の記載 | なし（本文4,118字中に記載なし・2026年9月2日確認） | あり（15万円・30万円） |
| 実績の見せ方 | 「業界・規模問わず 実績5,600社以上」を見出しで掲示 | 対応した件数の集計値は非公開。仕様事実のみ公開 |
| 費用に関する導線 | 要問い合わせ | 記事内で金額をはっきり書く |
こうした診断・アセスメント（＝現状を評価すること）系のサービスで金額が出にくい理由は、対象業務の数や現場ヒアリングの有無で工数が変わりやすいためです。「一律◯円」と書くと、個別見積りとの差が目立つと考えられます。実績の見せ方も対照的で、比較相手は「実績5,600社以上」という規模の大きさを前面に出す一方、費用の内訳には触れていません。当社は逆に、対応した件数の集計値までは公開していない代わりに、価格と期間、成果物の中身を先に開示する方針を取っています。読者が発注前に比べたいのは「規模の大きさ」よりも「いくらで、何が手に入るか」だと考えているためです。
比較相手は、診断で使う独自フレーム「AI活用マトリクス」「AI活用スコアリング」（＝効果と実現しやすさを表にして比べる手法）の説明に、本文の中で最も多い分量（約1,200字）を割いています（2026年9月2日確認）。業務への効果の大きさと実現のしやすさを掛け合わせて優先順位をつける考え方は、AI活用の診断でよく使われる一般的な手法です。ただし、そこまで手法を詳しく解説していても、料金ページに金額の記載は一切ありません。手法の説明の厚さと、価格の開示は別の話だということです。
確かめ方: 気になる診断サービスの公式ページで「料金」の見出しがあるか、具体的な数字が書いてあるかを探すだけで、要問い合わせ型かどうかがすぐ分かります。
費用が変わる4つの条件
ライト診断と標準診断の15万円の差は、対象業務数・打ち合わせの中身・デモの種類・成果物の厚みという4つの条件の掛け算で生まれます。
標準診断はすべての条件でライト診断より手厚く、差額15万円に対応する
図の内容: ライト診断と標準診断の差は、対象業務数（1業務→1〜2業務）、打ち合わせの中身（簡易現場確認30分→現場ヒアリング60分）、デモの種類（既存テンプレデモ→個社向け簡易デモ）、成果物の厚み（マップ1枚→レポート一式5〜8ページ）の4条件で生まれる。
対象業務数が増えるほど、聞き取る現場の数と整理する工程が増えます。打ち合わせは、簡易な現場確認30分と、実際に現場に入って聞き取る60分のヒアリングとでは、準備と分析にかかる時間が違います。デモも、既存のテンプレートを見せるだけの物と、御社の公開情報やダミーデータをもとに個別に組む簡易デモとでは工数が変わります。成果物は、1枚のマップと、優先順位表や本番化条件、概算見積まで含む5〜8ページのレポート一式とで、まとめる分量そのものが違います。
確かめ方: 見積りの前に「対象業務は何業務か」「打ち合わせは何回・何分か」「デモは既存テンプレか個社向けか」「成果物は何ページか」の4点を書き出しておくと、他社の診断と比べるときの物差しになります。
見積りを金額だけで比べると何を見落とすか
同じ「AI診断」という名前でも、見積りに含まれる仕事はそろっていません。価格が低くても、現場への聞き取りやデモ、実装条件の整理が別なら、発注後に追加の相談が必要です。反対に、厚い成果物が付いていても、自社が欲しいのが優先業務の切り分けだけなら過剰になることがあります。見るべきなのは、総額と作業範囲の組み合わせです。
まず、診断の開始前に何を渡すのかを確認します。当社の診断は、公開情報・非機密サンプル・ダミーデータの範囲で進めます。本番の顧客データを渡す前提ではありません。候補会社から本番データを求められた場合は、利用目的、保管場所、閲覧できる人、削除方法を聞いてください。回答があいまいなまま、データを先に送らないことが大切です。
次に、打ち合わせの言葉を分解します。「ヒアリングあり」とだけ書かれていても、経営者への確認なのか、実務を担う現場への聞き取りなのかで得られる情報が変わります。ライト診断は簡易現場確認、標準診断は現場ヒアリングを含みます。自社が困っている業務の手順まで整理したいなら、誰に何を聞くのかを見積書で確かめます。
デモも同じです。既存テンプレートのデモは、AIで何ができるかを短く確かめる用途に向きます。個社向け簡易デモは、自社の業務に置き換えたときの姿を見たい場合に適しています。ただし、どちらも本番実装ではありません。画面が動くことと、社内システムへ安全につなげられることは別の判断です。
成果物は、診断後に社内で意思決定できる形かを見ます。ライト診断ではAI活用余地マップと次フェーズ提案を受け取ります。標準診断では、診断レポート一式に加えてデモ録画、本番化条件、概算見積まで確認できます。社内説明に使う材料が必要なら、納品物の名前だけでなく、どの判断に使えるのかまで聞いてください。
| 比べる項目 | 見積書で確かめること | 見落としたときの困りごと |
|---|---|---|
| 入力データ | 公開情報やダミーデータで進められるか | 渡す必要のない情報まで準備してしまう |
| 打ち合わせ | 誰に、どの業務を聞くのか | 経営側の希望だけで整理が終わる |
| デモ | 既存テンプレートか個社向けか | 期待した業務の姿を確認できない |
| 成果物 | 次の判断に必要な条件が残るか | 診断後に同じ整理をやり直す |
見積りを依頼するときは、次の4つの質問をそのまま使ってください。
- 対象業務は何業務分ですか。追加した場合の費用はどう変わりますか。
- 打ち合わせは何回・何分ですか。参加するのは経営側だけですか、現場の担当者も含みますか。
- デモは既存のテンプレートですか、個社向けに作りますか。
- 成果物は何ページ・何を含みますか（優先順位表・本番化条件・概算見積の有無）。
確かめ方: 候補の見積書を横に並べ、空欄を残さず同じ項目で書き直します。書かれていない項目は、含まれないと決めつけず、発注前に質問してください。
ライト診断と標準診断をどう選ぶか
選び方は、予算の大小よりも、診断後にどこまで決めたいかで変わります。対象業務をすでに絞れており、AIを使う余地を小さく確認したい会社にはライト診断が合います。現場の話も聞いたうえで、試作や実装へ進む条件まで整理したい会社には標準診断が向いています。
ライト診断では、対象を広げすぎないことが重要です。複数部門の要望を同時に入れると、限られた診断範囲の中で論点が散ります。日々くり返している業務、担当者の負担が重い業務、判断基準を言葉にできる業務の中から、最初に扱うものを絞ります。対象が決まれば、AI活用余地マップを次の社内相談に使いやすくなります。
標準診断は、現場で実際に起きている例外や手戻りまで聞きたい場合に向きます。経営側が考える手順と、現場が行っている手順が違うことは珍しくありません。個社向け簡易デモを見ながら話すことで、期待する出力と実務で使える出力の差も見つけやすくなります。本番化条件と概算見積が必要な会社にも、標準診断の成果物が合います。
どちらを選んでも、診断だけで本番導入は終わりません。診断後に「今はやらない」と決めることもできます。研修、試作、実装へ進む場合は別契約です。高い方を選べば導入が成功するわけではなく、判断したい範囲と成果物が合っているかが選択の基準になります。
| 自社の状態 | 合いやすい選択 | 判断の理由 |
|---|---|---|
| 対象業務を絞れている | ライト診断 | 活用余地と次の進め方を小さく確認できる |
| 現場の手順も聞いてほしい | 標準診断 | 現場ヒアリングを含めて整理できる |
| 個社向けの動きを見たい | 標準診断 | 個社向け簡易デモで認識を合わせられる |
| 本番化の前提まで知りたい | 標準診断 | 本番化条件と概算見積が成果物に含まれる |
確かめ方: 診断後の会議で決めたいことを一文にします。その判断材料がライト診断の成果物で足りるかを見て、足りなければ標準診断を検討してください。
診断前に社内でそろえておく材料
診断費用を生かすには、発注前の準備も必要です。立派な資料を新しく作る必要はありません。対象業務の流れ、困っている場面、期待する変化を、現場と経営側で共有できれば話を始められます。
業務の流れは、入力、作業、出力の順で書きます。たとえば、何を受け取り、誰がどのように判断し、最後に何を渡すのかを整理します。例外処理や差し戻しが多い場所も添えると、AIを使う場所と、人が判断を続ける場所を分けやすくなります。
困りごとは、単に「時間がかかる」で終わらせません。待ち時間が長いのか、転記が多いのか、担当者によって答えが変わるのかを言葉にします。数字を持っていない場合は、推測の時間や件数を作らず、現場で起きている事実だけを伝えます。診断の中で測り方を決める方が、根拠のない効果予測を置くより安全です。
期待する変化は、AIを入れること自体ではなく、業務がどう変わればよいかで書きます。「下書きを早く作りたい」「確認漏れを減らしたい」「問い合わせの分類をそろえたい」のように、現場の行動へ置き換えます。ここが明確なら、デモの見栄えではなく、業務に合うかどうかで評価できます。
最後に、診断へ参加する人を決めます。意思決定だけをする人と、日常の手順を知る人では、話せる内容が異なります。標準診断で現場ヒアリングを行う場合は、実際の作業と例外を説明できる担当者がいると整理が進みます。ただし、社内の個人情報や顧客データをそのまま準備する必要はありません。
| 準備する材料 | 書く内容 | 診断での使い道 |
|---|---|---|
| 業務の流れ | 入力・作業・出力・例外 | AIを使う場所を切り分ける |
| 困っている場面 | 手戻り・転記・判断のばらつき | 優先順位を考える |
| 期待する変化 | 現場の行動がどう変わるか | デモと成果物を評価する |
| 参加する役割 | 意思決定者と実務担当者 | 経営と現場の認識をそろえる |
確かめ方: 上の表を埋め、説明できない欄は空欄のまま診断先へ伝えます。推測で埋めず、診断で確かめる論点として残してください。
AI適用診断とPoC・受託開発の費用はどう違うか
AI適用診断からAI導入を先へ進めると、費用は診断15万〜30万円 → コンサル・要件定義（＝作る物の仕様を細かく決める工程を含む相談）40万〜200万円 → PoC（試作）100万〜500万円 → AIモデル本開発月額100万〜250万円×人月／システム開発月額80万〜200万円×人月、という階段になっています（各社公開資料の当社集計・確度は中＝公開資料からの概算で、個別の見積りとは差が出ることがあります）。
| 段階 | 費用目安 | 期間目安 | 主な内容 |
|---|---|---|---|
| AI適用診断（当社） | 15万〜30万円 | 2週間 | どの業務にAIを使うべきかの切り分け |
| コンサル・要件定義 | 40万〜200万円 | 1〜2ヶ月 | 導入範囲・要件の整理 |
| PoC（試作） | 100万〜500万円 | 1〜3ヶ月 | 1業務を動く形にして検証 |
| AIモデル本開発 | 月額100万〜250万円×人月 | 案件次第 | AIモデルを本番運用できる状態まで実装 |
| システム開発 | 月額80万〜200万円×人月 | 案件次第 | システムを本番運用できる状態まで実装 |
費用は診断→コンサル/PoC→本開発の順に大きくなる
図の内容: AI適用診断15万〜30万円（2週間）→コンサル・要件定義40万〜200万円（1〜2ヶ月）→PoC100万〜500万円（1〜3ヶ月）→AIモデル本開発月額100万〜250万円×人月／システム開発月額80万〜200万円×人月、の順に費用と期間が大きくなる。
本開発の「AIモデル本開発は月額100万〜250万円×人月、システム開発は月額80万〜200万円×人月」は、1人が1か月働く費用に必要な人数と月数をかけ合わせて総額を見積もる、という意味です。診断は、この階段の一番手前に位置します。いきなりPoCや本開発から入ると、対象業務の選定を誤ったまま100万円単位の費用を投じてしまうリスクがあります。診断で「どの業務にAIを使うべきか・使わない方がよいか」を先に切り分けてから次の段階へ進むと、階段を1段ずつ確かめながら上がれます。診断だけで終わり「今はやらない」という判断になっても、それ自体が15万〜30万円で得られる成果です。この階段状の投資設計の考え方は、PoC貧乏にならないAI導入の進め方でも扱っています。
確かめ方: 相見積りを取るときは、いま自分がこの階段のどこにいるかを先に伝えると、診断からのご提案かPoCからのご提案か、話がかみ合いやすくなります。
診断とAIコンサルの費用比較（違いは別記事）
AI適用診断とAIコンサルの費用は、対応する範囲の広さで差が出ます。AI適用診断は2週間・15万〜30万円で、1〜2業務を対象にした切り分けにとどまります。コンサルティング・要件定義は40万〜200万円・1〜2ヶ月かかるのが業界標準の相場で、複数業務にまたがる整理や、要件定義まで踏み込んだ提案書が求められる場合に向いています。
金額だけを見ると診断の方が安く見えますが、対応範囲が違うため単純に安い方を選べばよいわけではありません。1〜2業務にまず絞って小さく確かめたいなら診断、複数業務を横断して全体設計まで進めたいならコンサルが向きます。役割そのものの違い（現状把握か、実装まで見据えた伴走か）はAI診断とAIコンサルの違いで詳しく整理しています。
確かめ方: 「対象業務は1〜2つか、それとも複数部門にまたがるか」を自分で答えてみると、診断とコンサルのどちらから聞くべきかが決まります。
費用以外にかかる可能性があるコスト
AI適用診断の費用15万円・30万円には、本番環境への接続やその後の運用にかかる費用は含まれていません。診断は本番のシステムにはつなげずに完結し、その先に進む場合は別契約になります。
診断のあとの出口は「今はやらない・研修で進める・試作で進める（PoC）・実装で進める」の4択です。
診断費用でカバーされるのは切り分けまで。その先の4つの出口はそれぞれ別契約
図の内容: AI適用診断（15万〜30万円）の先には「今はやらない・研修で進める・試作で進める（PoC100万〜500万円）・実装で進める（AIモデル本開発月額100万〜250万円×人月／システム開発月額80万〜200万円×人月）」の4つの出口がある。本番接続・システム改修・API連携・権限設計・セキュリティレビュー・運用保守は診断に含まれず、進める場合は別契約になる。
診断のあとに本番化する場合、運用保守も別費用です。相場としては、運用保守費は月額10万〜30万円前後、年間保守費は開発費の10〜20%程度が目安として公開されています（JAPAN AIラボ調べ）。診断の15万〜30万円という金額を見て「これだけで導入まで終わる」と誤解しないよう、費用のどこまでが診断に含まれ、どこからが別契約かを事前に線引きしておくことが大切です。
確かめ方: 見積りをもらう段階で「本番接続・運用保守はこの金額に含まれますか」と1文で聞くだけで、含まれる範囲を取り違えずに済みます。
早見表｜診断タイプ別の費用目安
自社がどのタイプに当たるかを、費用目安と合わせて一覧にしました。
| タイプ | 向く会社 | 費用目安 |
|---|---|---|
| ライト診断 | 対象業務を1つに絞れている。まず小さく試したい | 15万円 |
| 標準診断 | 対象業務が1〜2つ・現場の声も聞いてほしい | 30万円 |
| PoC（診断の次） | 診断で「試作で進める」と出た会社 | 100万〜500万円 |
| AIモデル本開発（実装まで） | 診断・PoCを終え、AIモデルを本番運用まで進めたい会社 | 月額100万〜250万円×人月 |
| システム開発（実装まで） | 診断・PoCを終え、システムを本番運用まで進めたい会社 | 月額80万〜200万円×人月 |
確かめ方: 自社がこの4行のどこに一番近いかを1つだけ選び、その行の費用目安を予算の出発点にすると、見積り依頼のときに桁がずれません。
AI適用診断を今すぐ受けなくていい会社と、この記事に含まれないこと
次の条件に当てはまる会社は、診断より先にやることが残っています。
- 対象業務がまだ1つも決まっていない（棚卸しが先です。AI導入の進め方5ステップで順番を確認してください）
- すでにPoCや受託開発の相談を始めていて、対象業務も絞れている（診断を飛ばしてPoCの進め方に進んでよい状態です）
- 業務のAI化はまだ考えておらず、社員教育だけを先にやりたい（研修が先です。AI研修の費用相場を参照してください）
- 発注の予定がなく、費用感を知りたいだけ（この記事で十分です。診断を申し込む必要はありません）
この記事に含まれないこと:
- AI適用診断の中身・出口4択の詳細な進め方 → AI適用診断とは？
- 診断とAIコンサルの役割そのものの違い → AI診断とAIコンサルの違い
- PoCの4段階の進め方・失敗パターン → PoCの進め方
- 受託開発全体の費用の内訳・見積の読み方 → AI受託開発の費用相場、AI外注の費用相場
確かめ方: 自社が上の4条件のどれか1つに当てはまるか確認し、当てはまるならまずそちらの記事を読んでから、診断に進むかどうかを判断してください。
Summary in English
This article explains the cost of an “AI applicability diagnosis” (AI tekiyo shindan), an entry-level service for small and mid-sized companies in Japan deciding where to start with AI adoption. AI Expert (Orga LLC) prices this service at two tiers: a Light plan for 150,000 yen and a Standard plan for 300,000 yen (both excluding tax), each taking two weeks. The Light plan covers one target business process with a template demo and a one-page opportunity map; the Standard plan covers one to two processes, includes an on-site hearing and a company-specific demo, and delivers a 5-8 page report with a demo recording, production-readiness conditions, and a rough cost estimate. The four factors that move the price are: the number of target processes, the depth of meetings, the type of demo, and the thickness of the deliverable. Many assessment-type services in this market keep pricing undisclosed — a competitor page (classmethod.jp) with 4,118 characters and seven H2 headings mentions no price at all. Beyond diagnosis, the cost ladder rises: consulting/requirements definition runs 400,000-2,000,000 yen, a PoC (prototype) runs 1,000,000-5,000,000 yen, AI model development runs 1,000,000-2,500,000 yen per person-month, and system development runs 800,000-2,000,000 yen per person-month — industry-standard figures aggregated by AI Expert from public vendor data. The diagnosis itself excludes production connection, system modification, API integration, access design, security review, and ongoing maintenance, all of which require a separate contract; maintenance alone typically runs 100,000-300,000 yen per month. After the diagnosis, companies choose one of four exits: do nothing for now, train staff, build a prototype, or move to full implementation.
まとめ｜費用は聞けば分かる。決め手は4条件と出口
AI適用診断の費用について、要点を整理します。
- 当社のAI適用診断は、ライト診断15万円・標準診断30万円（税別）。期間はどちらも2週間
- 費用が変わる条件は、対象業務数・打ち合わせの中身・デモの種類・成果物の厚みの4つ
- 診断の先にはPoC（100万〜500万円）・AIモデル本開発（月額100万〜250万円×人月）・システム開発（月額80万〜200万円×人月）が続く。診断はこの階段の一番手前
- 診断・アセスメント系のサービスは料金非公開の例が珍しくない。金額を出していない会社は、要問い合わせで直接聞く
- 診断費用には本番接続・システム改修・API連携・権限設計・セキュリティレビュー・運用保守は含まれず、進める場合は別契約
- 診断のあとの出口は「今はやらない・研修・試作・実装」の4択。どの出口を狙うかを先に決めておくと、見積りの比較がしやすくなる
次のアクションは、3つのうちどれか1つで構いません。
- 今日: 自社の対象業務を1つ決めて、診断か研修かPoCかを切り分ける
- 今週: 候補のサービスに「費用と、含まれる範囲」を問い合わせる
- 今月: 診断を申し込むか、先に社内で対象業務の棚卸しを終わらせるかを決める
自社の業務がどのタイプに当たるかを一緒に整理したい場合は、無料相談でお聞きください。
次に読む
- AI適用診断の中身・出口4択を先に知りたい → AI適用診断とは？発注者が知るべき仕組み
- 診断とAIコンサルの役割の違いを知りたい → AI診断とAIコンサルの違い
- 診断の次のPoCの進め方を知りたい → PoCの進め方｜4段階の手順と費用相場
- 受託開発全体の費用の内訳を知りたい → AI受託開発の費用相場
更新履歴
- 2026-09-02: 初版公開。当社のAI適用診断の価格・期間・成果物、AI受託開発の費用階段（コンサル・要件定義／PoC／本開発／運用保守）、比較相手（classmethod.jp）の費用非公開の実態を収録
- 次回更新予定: 2026年11月（当社の価格構成と各社の公開価格を再確認します）
本記事は2026年9月2日時点の当社の価格・仕様と各社公開資料に基づきます（公開日: 2026年9月2日）。金額は要件次第で変わるため、正式な見積りは各社への問い合わせでご確認ください。
参考・出典
- 当社調査: AI Expert事業ファクトシート（参照日: 2026年9月2日）
- 当社調査: AI適用診断ご案内資料（価格・期間・成果物・含まないもの）（参照日: 2026年9月2日）
- クラスメソッド株式会社「AI適用診断サービス」 https://classmethod.jp/services/ai-assessment/（参照日: 2026年9月2日）
- 独立行政法人情報処理推進機構「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」 https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/generative-ai-guideline.html（発行日: 2024年7月31日／参照日: 2026年9月2日）
- 当社調査: AI受託開発の費用相場（コンサル・要件定義／PoC／本開発）の各社公開資料集計。参照した公開資料: ai-market.jp、lion-ai.co.jp、metaversesouken.com、weel.co.jp（集計時点: 2026年7月6日／正本参照日: 2026年9月2日）
- JAPAN AIラボ「AI開発の費用相場」（運用保守費の相場） https://japan-ai.co.jp/media/5590/（参照日: 2026年9月2日）
よくある質問
- AI適用診断の費用はいくらですか？
- 当社の場合、ライト診断が15万円、標準診断が30万円です（いずれも税別）。ライト診断は対象1業務・打ち合わせ3回（初回60分・簡易現場確認30分・結果報告60分）、標準診断は対象1〜2業務・現場ヒアリング60分を含む打ち合わせという違いがあります。期間はどちらも2週間です。
- AI適用診断とAI開発（受託開発）では費用はどのくらい違いますか？
- 診断は15万〜30万円ですが、その先に進むPoC（試作）は100万〜500万円（1〜3ヶ月）、AIモデル本開発は月額100万〜250万円×人月、システム開発は月額80万〜200万円×人月かかるのが業界標準の相場です（各社公開資料の当社集計）。診断はこの価格の階段の一番手前にあり、PoCや開発に進む前に「どの業務に効果があるか」を小さく確かめる位置づけです。
- AI適用診断に月額料金はありますか？
- 当社のAI適用診断は月額契約ではなく、単発の契約です。2週間で診断が完了し、成果物（診断レポートやAI活用余地マップ）を受け取って終わります。診断のあと研修や試作、実装に進む場合は、それぞれ別の契約として費用が発生します。
- AI適用診断とAIコンサル（生成AIコンサル）は費用の面でどう違いますか？
- AI適用診断は2週間・15万〜30万円で「どの業務にAIを使うべきか」を切り分ける入口の商材です。一方でコンサルティング・要件定義は40万〜200万円・1〜2ヶ月かかるのが業界標準の相場で、対象業務が複数にまたがる場合や、要件定義まで踏み込みたい場合に選ばれます。役割の違いは別記事で詳しく解説しています。
- AI適用診断とAI活用支援サービスは何が違い、どちらを申し込めばいいですか？
- 「AI活用支援」という名称は会社によって指す範囲が異なり、診断だけの場合も、研修や導入まで含む場合もあります。まず「診断（現状把握）」「研修（人を育てる）」「実装（作る）」のどの工程を求めているかを自社で整理し、その工程を明示しているサービスに絞ると選びやすくなります。
- AI適用診断の料金は各社で公開されていますか？
- 会社によって差があります。今回比較したクラスメソッド株式会社の「AI適用診断サービス」は、本文4,118字の中に価格の記載が一切なく、要問い合わせの形式です（2026年9月2日確認）。診断・アセスメント系のサービスは、こうした非公開表記にとどめる例が珍しくないため、比較する際は個別に問い合わせて金額をそろえる必要があります。
- ライト診断と標準診断で費用はどのくらい・何が変わりますか？
- 費用はライト診断15万円、標準診断30万円で、15万円の差があります。差の中身は、対象業務数（1業務→1〜2業務）、打ち合わせの中身（簡易現場確認30分→現場ヒアリング60分）、デモの種類（既存テンプレデモ→個社向け簡易デモ）、成果物の厚み（マップ1枚→5〜8ページの診断レポート一式＋デモ録画＋概算見積）の4点です。
- AI適用診断は具体的にどんな流れ・体制で進みますか？
- 2週間の日程で進みます。1日目に初回ヒアリング（60分）、2〜4日目に現場ヒアリングやサンプル資料の確認（標準診断は現場ヒアリング60分）、5〜10日目に業務棚卸し・AI適用の判定・簡易デモの作成、11〜13日目に診断レポートや優先順位表の作成、14日目に結果報告（60分）という流れです。診断の中身は、対象業務の棚卸し・AI化すべき工程の判定・簡易デモ・リスク整理・次フェーズ設計の5つで構成されています。
- AI適用診断を受けたあとに追加費用はかかりますか？
- 診断自体の費用は15万円または30万円で完結し、追加費用は発生しません。ただし診断は本番非接続のため、本番環境への接続・システム改修・API連携・権限設計・セキュリティレビュー・運用保守は診断に含まれず、進める場合は別契約・別費用になります。診断の最後に、概算の費用レンジと合わせて次フェーズの提案を受け取れます。
